葡萄牙发布国家级开源大模型 Amalia-9B

葡萄牙政府近日正式发布其首个国家级大语言模型 Amalia，参数规模为 9B，采用 Apache 2.0 协议开源。这是葡萄牙在主权 AI 基础设施方面的一次重要尝试，也使其成为继多个欧洲国家之后，又一个推出官方大模型的国家。

发布概况

Amalia 由葡萄牙政府主导推出，目前已在 Hugging Face 平台上线两个版本：

• AMALIA-9B-0626-SFT：经过监督微调（SFT）的版本
• AMALIA-9B-0626-DPO：在 SFT 基础上进一步通过直接偏好优化（DPO）训练的版本

模型以 Apache 2.0 许可证发布，允许商业使用与二次分发，对开发者与研究社区较为友好。相关论文已在 arXiv 上公开。

技术细节尚不充分

尽管模型权重已经放出，但目前披露的信息仍较为有限：

• 未公布系统的 benchmark 成绩
• 模型架构与训练数据规模细节不明
• 社区推测其可能基于已有开源模型（如 Qwen 系列 9B）进行微调，但官方尚未明确确认基座模型

这使得外界暂时难以横向评估 Amalia 的实际能力水平。

战略意义与局限

从国家 AI 战略角度看，Amalia 的发布体现了葡萄牙希望在本土语言处理、公共服务数字化等方面减少对外部大模型的依赖。9B 规模的模型在本地部署成本上相对友好，适合政府、教育与中小企业场景。

不过，缺少基准测试成绩、技术报告不完整，使得 Amalia 在当前开源大模型生态中的竞争力尚难判断。其后续是否会推出更大规模版本、补充多语言能力与系统评测，将决定它能否在更广泛的开源社区中获得关注。