Anthropic 未公开模型将黎曼猜想零点下界推至 67.2%
Anthropic 宣布未公开 Claude 研究模型将黎曼 ζ 函数非平凡零点的下界从 41.6% 推至 67.2%,…
Anthropic 近日披露,其一款尚未公开的 Claude 研究模型在黎曼猜想上取得一项具体数学进展:满足黎曼猜想的黎曼 ζ 函数非平凡零点比例下界,从此前人类数学家所保持的 41.6% 提升至 67.2%。这一纪录上一次被推进,已经是几十年前由几代数学家接力完成的成果。Anthropic 同时强调,该结果并不等同于证明黎曼猜想,也不代表剩下约 32.8% 的零点不满足猜想,仅意味着已被严格证明位于临界线上的非平凡零点比例显著扩大。
成果含义:从「验证无穷个点」退一步的策略
黎曼猜想由德国数学家黎曼于 1859 年提出,研究的是素数分布背后的隐藏规律。其核心断言是:黎曼 ζ 函数的所有非平凡零点都排列在复平面上实部等于 1/2 的临界线上。167 年来,数学家已用计算机验证了海量零点均落在临界线上,但有限验证无法证明「无穷多个零点永远不会出现例外」。
正因完整证明极为困难,数学界长期采取一条折中路线:不证明「所有零点都在线上」,而是先证明「至少有一定比例的零点在线上」。这一比例的已知下界在过去数十年间被逐步推进到 41.6%。Claude 此次的工作,就是把这条下界线一次性抬到了 67.2%。
方法:60 个智能体、3100 万 Token、Lean 形式化验证
据 Anthropic 介绍,整个过程由其员工 Jarred 发起的开放式尝试展开。Claude 首轮尝试自行生成并测试了 650 个证明思路,均告失败;随后在 Claude Code 中拉起约 60 个子智能体,分工如下:
- 2 个智能体提出关键数学思路;
- 13 个提供辅助想法;
- 30 个探索其他方向但未成功;
- 13 个专门负责验证论证;
- 2 个将成果整理成论文。
整个协作耗时约一天半,执行了 2400 条 Shell 命令、写出数百个 Python 脚本,围绕已知零点进行了数千次数值检验,累计消耗约 3100 万输出 Token。Jarred 本人在过程中的主要工作是不断向模型发出鼓励性提示。
为确认结论可靠,Claude 自身还做了多轮交叉验证:调用不同子智能体充当审稿人、从 arXiv 下载 54 篇相关论文排查是否已有同类结果,并从头独立复现了证明。随后,Claude 与 Anthropic 员工 Eric Easley 共同将证明写成 Lean 计算机可验证版本,并通过标准工具 Comparator 完成测试。
在内部,Anthropic 两位数学家 Levent Alpöge 与 Ralph Furman 对结果进行了检查;外部则有解析数论专家 Brian Conrey 和 Dan Goldston 审阅论文。Anthropic 明确表示,该方法大概率无法直接通向完整证明,距离同行评审标准与传统意义上的黎曼猜想解决也仍有距离。
模型身份成谜:网传「Fable 5.1/6」未获官方确认
本次使用的模型在 Anthropic 公告中始终以「未公开研究模型」出现,未给出 API 型号、系统卡或基准测试数据。外界普遍猜测其为内部代号「Fable 5.1」甚至更进一步的「Fable 6」,相关爆料称其重点强化了长周期推理与智能体能力,但截至目前 Anthropic 未予证实,也未公布任何与 GPT-6 等下一代旗舰模型的对应关系。
真正的意义或许并不在于某一具体百分比:这是 AI 首次在没有人知道答案的开放数学问题上,独立完成从生成思路、试错、查重、交叉审稿到形式化验证的完整研究链条,并输出一项此前需要人类数十年才能推进的纪录。
