Anthropic 被曝曾考虑 70 亿美元收购 AI 芯片公司 MatX

Anthropic 的芯片野心正在浮出水面。据路透社独家报道，Anthropic 此前曾讨论以约 70 亿美元的价格收购 AI 芯片初创公司 MatX，希望借此加速内部芯片研发。但最终这笔交易并未继续推进，知情人士透露，双方目前的讨论已从收购转向潜在合作。

收购对象 MatX：专注 LLM 训练芯片的明星初创

MatX 成立于 2023 年，联合创始人 Reiner Pope 与 Mike Gunter 均来自 Google。其中，Reiner Pope 曾参与 Google TPU 软件及大模型基础设施相关工作，Mike Gunter 则长期从事 TPU 硬件设计。今年 2 月，MatX 完成了 5 亿美元 B 轮融资，投资方包括 Jane Street、Situational Awareness 等机构。

值得注意的是，MatX 的定位是「为大型语言模型设计芯片」，主要服务于「训练」环节，而非推理。路透社援引知情人士称，与 MatX 的谈判表明 Anthropic 可能有意开发自己的「训练芯片」，未来也有可能同时推出面向推理的芯片。

与 OpenAI 形成鲜明对比

Anthropic 的芯片兴趣与 OpenAI 近期的公开路径形成了有趣对照。OpenAI 首款自研芯片「Jalapeño」（墨西哥辣椒）当前强调的是推理能力，聚焦在模型训练完成之后，如何以更低延迟、更高吞吐量和更好能效运行模型服务。而 Anthropic 暴露出的兴趣，则同时深入到了训练端。

从行业背景看，随着模型规模持续膨胀，预训练、后训练到强化学习的每一次迭代都需要调动巨大规模的芯片集群。训练效率哪怕只提升几个百分点，放到数万乃至数十万颗加速器的规模上，最终都可能对应可观的成本差距。如果芯片、模型架构以及训练系统能够从一开始协同设计，这种优势还会被进一步放大。这也是 Google 建设 TPU、Amazon 推出 Trainium、OpenAI 紧跟自研芯片的根本原因。

全面布局：挖人、组建团队、接触多家初创

Anthropic 的芯片布局并非只有 MatX 一条线。据路透社报道，最近几周 Anthropic 已与多家 AI 芯片初创公司展开会面，目前尚未决定最终收购对象，也没有完全确定自研芯片的技术路线。这些接触的一个重要目的，是让其工程师和管理层系统了解市场上不同的 AI 芯片架构。

在人才招募方面，Anthropic 同样动作密集：

• 据彭博社报道，Anthropic 正在组建内部芯片团队，并聘请前谷歌 TPU 核心负责人 Amir Salek 加入计算部门。Salek 2013 年加入 Google，参与创立并领导其定制芯片业务，主导了前七代 TPU 产品的开发与交付；加入 Google 之前，他在 Nvidia 工作约八年，担任高级工程总监并创立了片上系统设计部门。
• 今年 6 月，Anthropic 还聘请了曾参与 OpenAI 自研芯片项目的前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan。

将这些操作串联起来，Anthropic 的芯片路线已相当清晰：挖芯片人才、建立内部团队、研究不同架构、接触芯片初创公司，甚至考虑数十亿美元级并购。

不会放弃多芯片路线

尽管加大自研投入，Anthropic 并不打算完全转向自研芯片。据路透社透露，公司仍计划继续采取多芯片路线，保持与 Nvidia、Google 等芯片和云计算供应商的合作。原因在于芯片设计本身既昂贵又耗时，一款真正可用的先进芯片从设计到落地可能需要一年甚至更长时间，单代设计成本可能达到数亿美元。对于 Anthropic 而言，直接收购一家成熟的 AI 芯片创业公司是迅速获得内部芯片设计能力、并可能从长期降低成本的有吸引力路径。