研究论文
Anthropic 公布 Claude 蛋白质从头设计实验：15 个靶点中成功设计 14 个
Anthropic 在 X 上披露 Claude 在蛋白结合物从头设计中的测试结果，15 个靶点中自主完成 14 个。
2026.08.19 · 周三约 2 分钟阅读
Anthropic 近日在 X 平台发布消息称，研究团队测试了 Claude 在「蛋白质从头设计（de novo protein design）」任务上的能力：在人类专家撰写蛋白设计提示词的条件下，模型针对 15 个药物靶点中的 14 个自主完成了新型蛋白结合物的设计。随后，Anthropic 与 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 合作，由两家合作方独立合成并测试了 Claude 设计的蛋白。
实验背景：药物研发的关键一步
许多药物的作用机制是结合体内的特定靶点并阻断或改变其功能。因此，在药物开发流程中，「为靶点设计一个结合紧密的分子」往往是最重要的第一步。传统方法依赖专家经验，对每个靶点进行数周乃至数月的筛选，从大量候选分子中筛出少数真正起效的化合物。Anthropic 希望验证大模型是否能在这一环节独立完成从零开始的蛋白结合物设计。
关键结果：15 个靶点中成功 14 个
根据 Anthropic 公布的摘要信息，实验设置如下：
- 输入：由人类专家撰写的蛋白设计提示词。
- 执行方式：Claude 自主完成分子设计，未在文中提及额外的人为逐轮干预。
- 产出规模：覆盖 15 个药物靶点。
- 结果：其中 14 个靶点成功获得 Claude 自主设计的新型蛋白结合物。
随后，Anthropic 与 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 合作，由两家公司独立完成蛋白合成与实验验证，使结果具备第三方复核性质。
意义与局限
对 AI for Science 而言，这是头部大模型厂商少有公开的「端到端」湿实验验证案例——从设计到合成测试由合作方独立完成，而非仅停留在计算模拟。不过，Anthropic 本次披露的内容以摘要形式呈现，未提供具体的结合亲和力数据、生物活性结果以及失败靶点的分析，读者尚无法据此评估设计蛋白的实际质量，后续若公布完整论文或技术报告将更具参考意义。