Anthropic 推出 Claude Science 科研工作台
Anthropic 发布 Claude Science，基于现有模型为科研人员整合数据库与工具，主打工作流而非新模型。
Anthropic 于周二正式发布 Claude Science，这是一个面向科研人员的 AI 工作台，目标是把分散在各类数据库、计算流水线与分析工具中的工作整合到同一个环境中。Anthropic 明确强调，Claude Science 并不是一个新模型，也没有让 Claude 在生物学领域变得更强——它运行的就是目前所有用户都可用的 Claude 模型（包括 Claude Opus 4.8），没有特殊权限或访问门槛。
从聊天助手到科研工作台
Claude Science 的定位是 Anthropic 此前在 2025 年 10 月推出的 Claude for Life Sciences 的升级。当时的产品主要让 Claude 聊天机器人在生命科学任务上表现更好；这次则把相关能力搬进了一个独立的工作台，让科研工作有了专门的承载空间。这一动作延续了 Anthropic 的整体战略——不只做模型供应商，而是像 Claude Code 成为软件开发操作层一样，争取成为特定行业的操作层。Anthropic 正在把增长押注在垂直、工作流级别的产品上，而不仅仅是模型能力本身。
工作方式：一个主助手 + 多个子代理
Claude Science 的核心是一个充当项目管理者角色的 AI 助手，主要能力包括：
- 连接超过 60 个科研数据库，覆盖基因组学、蛋白质结构、化学等领域的预置工具集；
- 主助手可以创建子助手来拆分任务，也可以把工作交接给用户自己构建的「专家」助手；
- 内置一个独立的事实核查 AI，在结果提交发表前复核引用与计算。
Anthropic 特别强调，事实核查步骤正是为了应对 AI 辅助写作中越来越常见的虚假引用和无法验证的数据问题。不过需要注意，核查仍然由同一个底层模型完成，并非独立的真相来源。
可复现性：图表与代码绑定
在结果可复现方面，Claude Science 要求每个图表（例如 3D 蛋白质结构、化学结构图）都附带生成该图表的完整代码、运行环境、创建过程的自然语言描述以及完整的对话历史。用户还可以用自然语言编辑图表，系统会自行修改背后的代码。此外，该工作台可以运行在实验室自有基础设施上，不需要把数据外传至 Anthropic 服务器，这对数据敏感的药企与研究机构尤为关键。
早期用户与行业竞争格局
首批用户中，Gladstone Institutes 的机器学习与功能基因组学首席科学家 Sean Whalen 据称用 Claude Science 在数天内从零搭建了一个基因组浏览器；Allen Institute 的神经科学家 Jérôme Lecoq 则用它构建了一条多智能体计算审阅流水线，节省了大量人工时间。Anthropic 还公布了 Novo Nordisk 与 Allen Institute 作为客户案例。
这一发布也使三大实验室在「AI for Science」上的路径差异更加清晰：
- Anthropic：不做专用模型，主打工作流与生态整合；
- OpenAI：今年 4 月推出 GPT-Rosalind，一个针对生物推理微调的专用模型，仅向美国通过资格与安全审核的企业客户开放预览，Amgen、Moderna、Thermo Fisher、Novo Nordisk 等已获得早期访问；
- Google DeepMind：依托 AlphaFold、AlphaGenome 等基础科学模型以及 Gemini for Science 平台，将 30 多个生命科学数据库整合为单一技能集，拥有更深层的模型层优势。
开放计划
Claude Science 目前以 Beta 形式向 Pro、Max、Team 与 Enterprise 订阅用户开放。Anthropic 同时启动了一项科研资助计划，将支持最多 50 个 Claude Science 项目，每个项目提供最高 3 万美元的额度，主要面向博士后与研究生项目，优先支持生物医学研究领域。申请截止时间为 2026 年 7 月 15 日，结果将于 7 月 31 日通知，获批项目从 2026 年 9 月 1 日运行至 12 月 1 日。