Anthropic 推出 Claude Science，进军 AI 科研领域

Anthropic 近日正式发布旗舰级新产品 Claude Science，将其定位为与 Claude Code 并列的科研工具，面向计算生物学和药物研发领域。这是 Anthropic 首次以独立产品形态进入「AI for Science」赛道，所有付费 Claude 订阅用户均可使用，Anthropic 自身也将借助该产品推进罕见病与被忽视疾病的药物候选分子研究。

从插件升级为独立旗舰产品

Anthropic 早在 2024 年 10 月就发布过「Claude for Life Sciences」系列插件，帮助 Claude 接入科研软件与数据库。而 Claude Science 在此基础上完成了从插件到独立产品的跃迁，具备自主执行高阶指令的能力，并配备专门面向科研的工具链。Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 表示，这款产品与 Claude Code、Claude Cowork 并列，是公司使命层面的核心产品。

产品核心能力包括：

• 不仅能编写代码，还可将任务调度到高性能计算集群上运行；
• 强调可复现性，研究者可以追溯每张图表、每个结果的来源并核验；
• 内置与遗传学、化学、蛋白质生物学相关工具的接口。

在现场演示中，Claude Science 开发负责人 Alexander Tarashansky 展示了系统如何自主识别针对苯丙酮尿症（PKU）这一罕见遗传病的新药候选分子。

对标 DeepMind：AlphaFold 之后的新格局

过去十年，Google DeepMind 一直是 AI for Science 的领跑者，其 AlphaFold 模型为 Demis Hassabis 和 John Jumper 赢得了诺贝尔化学奖，团队还在气象学、材料科学等领域贡献突出。但近几个月，DeepMind 在以代码能力为代表的 LLM 主战场上明显落后。

Anthropic 在这一节点推出 Claude Science 并非偶然：

• CEO Dario Amodei 本人是 PhD 出身，与 Hassabis 一样具备科学家背景；
• John Jumper 本月宣布离开 DeepMind 加入 Anthropic，被视为业界对 Anthropic 科研能力的重要背书；
• 大量科研工作涉及编程，但并非所有科学家都精通软件工程，Claude Code 类工具对科研生产力提升显著。

哈佛物理学家 Matthew Schwartz 在 Anthropic 博客中估算，Opus 4.5 模型执行科研项目的能力大致相当于一名二年级研究生。

商业逻辑：抢占制药行业的高价值场景

Claude Science 的设计明显偏向分子与细胞生物学以及药物研发，与制药公司的实际需求高度契合。Anthropic 据报即将迎来首个盈利季度，并计划于今年晚些时候进行 IPO，制药客户深厚的支付能力对公司持续盈利具有战略意义。与此同时，Anthropic 自身也将 Claude Science 用于罕见病研究，既推动科研进展，也借此检验产品在真实场景中的表现。

从 AlphaFold 的学术突破到 Claude Science 的产品化落地，AI for Science 正在从「基础研究」走向「产业级工具」，Anthropic 的入局或将成为这一转折的重要节点。