Anthropic 模型 Mythos 找漏洞速度超微软修复速度

Ars Technica 报道，Anthropic 开发的一款名为 Mythos 的 AI 模型，正在以「前所未有」的速度发现微软代码中的安全漏洞，其效率已超过微软工程师的修复能力。这一动态最早在微软内部的一次跨部门会议上被讨论，会议内容揭示了 AI 驱动的代码安全审计正进入新的阶段。

Mythos 模型与漏洞发现

据报道，Mythos 由 AI 领域的头部公司 Anthropic 开发，专注于发现软件代码中的安全弱点。该模型已在大量被普通用户、企业和政府广泛使用的软件中识别出漏洞，Anthropic 已向部分组织开放了访问权限，目的是赶在黑客或敌对政府利用类似工具开展间谍和破坏活动之前完成修复。

微软的应急行动

5 月中旬的一个下午，数十名微软工程师和管理者在线上线下同时聚集到华盛顿州雷德蒙德总部，专门讨论代号为「Project Glasswing」的应急项目，以应对 Mythos 持续发现漏洞带来的压力。会议进行中，一位工程师抛出了核心疑问：Mythos 是否真的「达到了 Anthropic 所宣称的那种程度」。这一内部质疑也反映出，即便是作为全球最大的软件公司之一，微软在面对新一代 AI 安全工具时也感受到了明显的工程压力。

行业意义与待解悬念

如果 Mythos 的漏洞发现能力得到完整披露和验证，将对整个网络安全与 AI 安全行业产生深远影响：传统软件厂商的安全响应流程可能被压缩到极限，AI 在代码审计、攻防对抗中的角色也会进一步升级。不过，由于目前可获取的信息仅为报道引子部分，Mythos 的技术细节、发现的漏洞数量、与现有自动化安全工具的对比等关键数据尚未公开，业界仍在等待 Anthropic 与微软的进一步说明。