AWS Bedrock 在印度上线 GPT-5.6 跨区域推理

亚马逊云科技（AWS）近日宣布，在 Amazon Bedrock 平台面向印度市场推出 OpenAI GPT-5.6 系列模型，并支持印度境内跨区域推理（cross-Region inference）。该服务首批覆盖孟买（ap-south-1）与海得拉巴（ap-south-2）两个区域，主要面向金融、医疗、公共部门等存在数据本地化处理需求的客户。

模型与能力

此次在 Bedrock 上线的 GPT-5.6 包含 Terra 和 Luna 两个变体，均支持 100 万 token 上下文窗口，可同时接收文本与图像输入并输出文本。借助这一上下文长度，单次请求即可处理长文档、大型代码库以及图文混合任务，且整个推理过程不会离开印度境内。

在数据安全方面，Bedrock 采用零数据留存（ZDR）策略，默认不存储模型输入与输出。不过需要注意，包括 GPT-5.6 在内的部分模型，被自动化滥用检测分类器标记的内容可能会被保留，用于离线滥用检测。

印度境内跨区域推理

跨区域推理本质上是一种容量调度机制。当源区域算力不足时，Bedrock 会自动把请求路由到同一地理范围内的其他区域，从而提升吞吐量、缓解高峰压力。印度境内跨区域推理仅在 ap-south-1 与 ap-south-2 之间调度请求，确保数据始终留在印度。

用户通过推理配置文件（inference profile）调用模型，目前提供两个配置文件：

• in.openai.gpt-5.6-terra：对应 GPT-5.6 Terra 变体
• in.openai.gpt-5.6-luna：对应 GPT-5.6 Luna 变体

计费和配额仍按源区域账户统计，Amazon CloudWatch 和 AWS CloudTrail 的日志也只在源区域记录，便于统一监控。对于新应用，AWS 建议使用 bedrock-runtime 端点，该端点同时支持 Bedrock 原生 InvokeModel/Converse API、OpenAI 兼容 API 以及 Anthropic Messages API，并可使用 Guardrails、智能提示路由和跨区域推理等 Bedrock 特性。

全球跨区域推理

除印度境内配置文件外，Bedrock 还提供以 global. 为前缀的全球配置文件，可将请求路由至 AWS 全球各商业区域以获取最大容量。全球配置文件同样支持 GPT-5.6 系列（包括 Sol、Terra 和 Luna）。但若业务存在数据本地化要求，仍建议使用 in. 前缀的境内配置文件，以保证推理不离开印度。

控制台与 API 接入

用户可在 Bedrock 控制台的 Playground 中直接试用 GPT-5.6：在已上线区域登录控制台，依次进入「测试」→「Playground」，搜索并选择 IN OpenAI GPT-5.6 Terra，即可输入提示词并运行生成。

在 API 层面，GPT-5.6 在 Bedrock 上原生支持 OpenAI Responses API 格式。已有 OpenAI SDK 集成的应用，可将客户端指向印度区域任一 Bedrock 端点，并把推理配置文件 ID 作为模型参数传入。认证方面，既可使用标准 AWS 凭据，也可使用 Bedrock API Key——后者与 OpenAI SDK 的集成更为直接。