编辑部手记：桃子 AI 快讯是如何用 AI 流水线浇筑出来的

鉴于很多读者对快讯的制作流程感兴趣，本文分享整个过程的细节。由于整条流水线仍在快速迭代，代码暂未开源，后续稳定后会考虑放出关键模块。本文的视频版后续也会同步发布到哔哩哔哩。

总的来说，快讯的制作主要由 信息采集、筛选处理、修饰分发 三个环节组成。在速度、成本和能力的限制下，目前快讯的制作尚未涉及 Agent，整体上是一个掺杂了人工处理环节的简单 Workflow。

一、信息采集

1. RSS 优于爬虫

在信息采集环节，我主要使用的是 RSS 收集资讯。相比于爬虫，RSS 具有以下显著优势：

1. 很多网站本身原生支持 RSS，例如 LINUX DO 社区和 Reddit。
2. 对于不支持 RSS 的主流网站，往往存在相对成熟的解决方案（如 RSSHub 等）。
3. RSS 通过 XML 文件交换信息，数据已做结构化处理，且保留了正文的一定样式。

当然，手动采集信息的环节也是必不可少的，我安装了浏览器插件 Obsidian Web Clipper，用于手动提取页面元素，转化为带元信息的 Markdown 文本，再通过 AI 编写的插件发送至后台。

2. 核心信息来源

更多的人可能好奇的是，为什么快讯每天有如此丰富的资讯，这应该要归功于信息源的广度。

除了前面提及的 LINUX DO（AI 社区）和 Reddit（LocalLlaMA 板块，讨论开放权重 AI），X（社交媒体网站）更是全世界 AI 信息的前沿。

你能想到的几乎国内外所有 AI 公司或者大公司的 AI 相关部门都在上面设置了账号发布信息：

类别	账号 / 品牌（部分）
国际厂商	OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、xAI、Meta
国内大厂	阿里 Qwen、腾讯 Hunyuan、字节跳动、美团 LongCat、快手 KwaiKAT、小米 MiMo、小红书 hi lab 等
创新 / 独角兽	DeepSeek、智谱 Z.ai、Kimi、MiniMax、阶跃 StepFun

此外，节目也吸引了一批紧跟 AI 热点的读者和观众，评论区、私信和交流群也是我获取最新资讯的重要渠道。

3. 跨行业迁移的局限性

可能有读者想制作一个其他类型的「快讯」，但我认为 AI 快讯的优势在于其主要通过文字传达，而且大部分 AI 公司会积极在社交媒体发布相关信息。这意味着如果迁移到其他在互联网上缺乏足够文本信息的行业，需要额外的人力做信息采集，否则自动化效果会大打折扣。

二、信息筛选和处理

1. 自动化初筛与处理

采集到信息后，首先由 AI 进行初筛，剔除「与 AI 无关」或「无报道价值」的内容。随后，系统并行执行以下 4 项任务：

任务名称	任务描述
摘要生成	AI 为每条信息制作 50 字摘要，辅助人工快速判断
关键词提取	提取如 Gemini 3 等关键词，将资讯归类到具体事件
旧闻排除	与上一次快讯及 72 小时 内的内容比对，排除重复
智能打分	AI 对信息价值打分，低于阈值直接排除，分值供人工参考

在 AI 做完以上工作后，可以得到分类好的一系列信息，并且每条信息都附上了概要和打分。

2. 深度整合与人工介入

快讯不会直接将所有通过 AI 筛选的信息丢给 AI，而是通过人工只保留最官方、最准确或最早的信源。大部分时候，还会人工补充更多的官方信息。

随后，就是正式生成快讯内容的环节：

• 内容生成：每个分类下的信息合并后作为上下文，由 AI 生成标题、正文
• 人工调整：对生成内容进行校对，保留来源链接，并挑选合适的视频或图片素材

3. 全自动 vs 人工

虽然项目技术上可以实现全自动处理，但我选择加入「亿点点」人工。这种人工投入主要用于核查事件的真实性与准确性、努力做到最全最新并修补 AI 产生的 幻觉。

4. 推荐模型和平台

目前我主要接入的是 GMI Cloud 推理引擎平台上提供的模型：生成环节使用 Kimi K2 Thinking，其他任务主要使用 Qwen3 Next 80B A3B Instruct，整体上很好地权衡了效果、成本和速度。

三、信息的修饰与分发

目前快讯提供 文字版 和 视频版，并在 公众号、哔哩哔哩、知乎、YouTube、小红书 和 抖音 同步更新。

1. 文字版制作

对于文字版，我会将组合起来的正文发由 AI 进行 Markdown 格式优化排版。文字版快讯的每一个 加粗、行内代码块 和表格其实都是由 AI 决定并修改的。

而公众号文章的格式是一种受限的 HTML 格式（例如不能实现点击跳转）。Markdown 转公众号格式 HTML 可以靠第三方工具实现，例如 doocs/md 等工具可以自定义 CSS 样式，将 Markdown 转化为适合公众号排版的格式。

2. 视频版制作

视频的基本元素是画面和声音。

目前快讯的画面样式模仿了 NotebookLM 视频概览的卡片样式，Prompt 的核心规则有两条：渲染在 16:9 画布上、内容由卡片按规则排版。生成的 HTML 网页通过 Selenium 经 Chrome DevTools Protocol 截图。

更核心的部分是语音。AI 根据正文生成口播稿并按事件分段，合成语音时再 按标点拆分短句、逐句请求，通过计算每段音频时长确定整条视频的时间轴。有了时间轴，字幕、画面切换、转场音效、进度条都能一一对齐，最终用 ffmpeg 合成。

四、未来计划

• AI 快讯周报、月报系列
• RSS 分发文字版
• 快讯原文上传到 GitHub
• 新增竖屏视频版
• 公众号新增正文更简洁的版本

本文为桃子（TÁOZI）原创整理，首发于桃子 AI 快讯（taozi.news）。转载请注明出处。