Biasly.ai：用 AI 逐句拆解媒体偏见并补足历史背景

Biasly.ai 是一款近期在 Hacker News 上亮相的免费媒体偏见分析工具，面向新闻文章、网络视频和纯文本。它采用两阶段 AI 流水线进行逐句分析，自动识别 18 种常见的舆论操纵手法，并补充维基百科来源的历史背景，帮助读者看清「报道里没说什么」。

输入方式与基本功能

工具支持三种输入形式：粘贴 URL、粘贴原文、或粘贴视频链接（覆盖 YouTube、TikTok、Instagram、Facebook 与 X）。对文章类输入，工具会自动跟随翻页并分析最多 500 个段落；对视频输入，则按 1 分钟切片分析字幕。

被标记为「操纵性」的句子会在原文里以红色高亮显示，鼠标悬停或点击即可查看具体使用了哪种手法以及通俗解释。工具还单独提供一个「信源分布」面板，列出文章引用的来源及其角色与国籍归属，并标记是否存在引用失衡。

技术路径：微调 Transformer + Claude

整个分析流程分为两阶段：

• 第一阶段：一个微调过的 Transformer 模型对每句话进行二分类，判定其属于「操纵性表达」还是「中性表达」。
• 第二阶段：被标记的句子交由 Claude AI 进行解读，识别具体手法并给出解释，避免套用泛泛的标签。

官方介绍强调，这样可以让每条标记都附带明确理由，而不是简单地把整篇文章判为「有偏见」或「无偏见」。

历史背景补足

对于涉及地缘冲突、金融危机、公共卫生、移民政策、公民权利等「有真实前史」的话题，工具会在两个并排标签页里分别呈现：

• 中立概览：来自维基百科的中性背景介绍。
• 被忽略的部分：对比文章已涉及的内容，指出普遍被省略的背景节点。

以美伊关系为例，工具会提示 1953 年由 CIA 与 MI6 支持的政变、1979 年伊斯兰革命与人质危机、1980 年代两伊战争（其间美国支持伊拉克一方）、2015 年伊核协议（JCPOA）以及 2018 年美国退出协议后逐步升级的制裁。官方称每条事实都链接到维基百科条目，并在生成前进行 HEAD 请求校验，以避免幻觉链接。

处理速度方面，官方介绍称话题与信源信息可在 5 秒内出现，正文逐段填充；同一文章在 30 天内会被缓存，重复打开几乎瞬时返回。

可识别的操纵手法

工具固定支持 18 种操纵手法的检测，涵盖：Loaded Language（情绪化用词）、Name Calling（人身攻击）、Appeal to Fear（诉诸恐惧）、Bandwagon Appeal（从众压力）、False Urgency（虚假紧迫感）、Black-and-White Fallacy（非黑即白）、Historical Revisionism（历史修正主义）、War Crime Euphemisms（战争罪行委婉化）、False Equivalence / Whataboutism（虚假等价）、Geopolitical Framing（地缘框架）以及 Appeal to Prejudice（诉诸偏见）等。

局限与使用门槛

• 当前处于公测期，免费使用且无需注册账号。
• 覆盖范围有限：体育、财经行情、明星娱乐等内容不会触发历史背景补足，官方将其描述为「防止范围蔓延」。
• 18 种手法为固定清单，未列入清单的偏颇形式不会被标出。
• 工具仅基于公开文本与公开来源分析，不替代专业的事实核查。