Bolt 公布 Forge 上线 48 小时开源模型用量分布
Bolt AI 应用构建器公开 Forge 模式前 48 小时使用数据，GLM 5.3 Flash 以 46% 占比领先…
AI 应用构建平台 Bolt 近日公开了其 Forge 模式上线前 48 小时的模型使用分布数据。Forge 是 Bolt AI 应用构建器内置的一种模式，允许用户在应用开发过程中调用开源大模型。这次披露的统计覆盖了四款接入模型的实际调用占比，是首批来自一线开发平台的真实用量快照。
四款模型用量占比
根据 Bolt 公布的数据，前 48 小时的开源模型调用分布如下：
- GLM 5.3 Flash：46%，占比最高
- DeepSeek V4 Pro：21%，位列第二
- GLM 5.3：17%，标准版位居第三
- Kimi K3：16%，占比最低
值得注意的是，排名靠后的三款模型分布相对接近，而 GLM 5.3 Flash 的占比几乎相当于后三者之和，呈现明显的头部集中效应。
速度与成本是关键变量
Bolt 在数据解读中指出，GLM 5.3 Flash 作为四款模型中速度最快、成本最低的版本，拿走了最大份额的提示词调用。这表明在 AI 应用构建场景下，开发者在选择底层模型时，对延迟和单次推理成本仍然高度敏感。
此外，GLM 5.3 Flash 平均接收到的提示词长度大约是其他三款模型的两倍。这一现象说明，当模型响应足够快、单价足够低时，开发者更倾向于用更长的上下文来组织一次完整的任务请求，而不是将任务拆分到多轮调用中。
对开源生态的参考意义
Forge 上线仅两天就积累了足以支撑比例分析的样本量，说明 Bolt 用户对内置开源模型的尝试意愿较高。GLM 系列（含 Flash 与标准版）合计占比达到 63%，超过了 DeepSeek 与 Kimi 的总和，反映出该平台用户对智谱系模型的明显偏好。
DeepSeek V4 Pro 与 Kimi K3 分别占据 21% 和 16%，两者合计约 37%，说明在 Bolt 这一应用构建入口中，DeepSeek 与月之暗面系列仍是重要的备选方案，但尚未挑战 GLM 的领先地位。
数据局限与后续观察
Bolt 此次披露的仅为前 48 小时的快照数据，样本时间窗口较短，尚不能完全反映用户长期的使用偏好。随着 Forge 模式开放更多模型选择、以及用户对各模型能力差异的逐步认知，这一比例分布可能在后续数周内发生明显变化。Bolt 方面也表示将持续公布相关使用数据，为开源大模型在应用层的落地提供参考。