超擎数智CEO：AI竞争从训练转向推理，全栈方案加速行业落地

在 2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，超擎数智创始人兼 CEO 唐春峰接受 36 氪专访时表示，人工智能产业的核心关注点正在从模型训练转向推理应用落地，公司围绕这一方向打造的软硬一体全栈解决方案，已在新药研发、金融服务、具身智能等多个领域实现落地。

行业重心从训练转向推理

本届 WAIC 以「智能伙伴，共创未来」为主题。伴随 AI 产业进入应用深化阶段，行业的讨论重心已从参数规模、模型性能与技术突破，迁移到 AI 如何真正嵌入企业业务流程、如何降低应用门槛、如何以实际业务结果创造价值。

唐春峰认为，过去几年业界围绕「大模型训练」的竞争催生了大量模型能力，但在企业侧，如何让模型稳定、高效、低成本地跑起来，才是规模化复制的关键。「从模型训练走向生产力提升，是当前 AI 发展过程中非常重要的一环。」他表示，围绕「AI 工厂」与 Token 经济学的讨论，本质上都在回答同一个问题：如何用更少的投入获得更大的产出。

全栈方案：软件与硬件协同

据介绍，超擎数智自去年起全面转向人工智能推理应用落地方向，方案覆盖软件与硬件，通过软硬结合的方式提升行业部署效率。其核心目标是通过技术手段有效提升效率、降低成本，帮助企业实现 AI 应用的规模化落地。

唐春峰将当前 AI 落地的需求归纳为两类：

• 一类是算力相关企业，更关注算力效率提升，与国内大量算力公司展开合作；
• 一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等领域，对数据安全和业务适配有较高要求。

新药研发案例：北京亦庄落地实践

在落地成果方面，唐春峰提到，超擎数智已与北京亦庄一家专注癌症新药研发的药企亦康医药展开合作，通过交付人工智能加速平台全栈方案，有效提升新药研发效率、降低研发成本，目前该方案已在新药研发领域推动多个项目落地。

除新药研发外，公司还在算力服务、金融服务、具身智能等方向与多家企业建立合作，覆盖研发效率提升与应用成本控制两类核心诉求。

未来 6–12 个月：押注推理规模化

展望未来 6 到 12 个月，唐春峰预计，围绕「AI 工厂」的推理应用需求将迎来爆发式增长。超擎数智将继续通过研发测试平台快速完善全栈解决方案，提高方案产品化效率，以支持 AI 推理应用的规模化落地，并推动行业应用创新与产业发展。