用ChatGPT和AlphaFold救狗的AI创业者，拿到400万美元融资

一位拥有17年机器学习经验的澳洲工程师 Paul Conyngham，借助 ChatGPT 与 DeepMind 旗下 AlphaFold，为确诊肥大细胞瘤的爱犬 Rosie 设计出一支个性化 mRNA 癌症疫苗，首针注射后肿瘤缩小 50%–75%。但由于无法快速产出第二代疫苗，Rosie 最终离世。Paul 此后创立兽医个性化治疗公司 Gamgee，并于近日完成 400 万美元种子轮融资，由 Founders Fund 领投、Y Combinator 参投，目标是让天价的定制化狗癌疫苗走向规模化与普惠。

事件回顾：一名 ML 从业者的「自救」

2024 年，8 岁的斗牛梗 Rosie 被确诊癌症晚期，传统手术、化疗、免疫疗法均告失败。Paul 决定用自己的方式救她：

• 花费约 3000 美元对肿瘤和健康血液进行 DNA 测序，将数据导入自有程序；
• 向 ChatGPT 请教生物学原理，用 AlphaFold 对突变蛋白进行 3D 结构建模；
• 锁定针对 Rosie 肿瘤的专属攻击靶点，形成由 AI 生成的个性化 mRNA 疫苗配方。

拿到配方后，Paul 联合新南威尔士大学与昆士兰大学的科研人员，于 2025 年 12 月完成首针注射，显微镜下可见巨噬细胞与 T 细胞大量浸润肿瘤组织，Rosie 一度恢复正常活动。然而癌症发生耐药突变后复发，第二代疫苗因生产流程冗长、审批繁复而未能及时交付，Rosie 最终离世。整个流程耗时约一年，成本约 2 万美元。

Gamgee 的目标：48 小时设计、2000 美元端到端

Gamgee 的核心思路是把 Paul 一人手工拼凑的流程变成一条 SaaS 工业化流水线，标准化为三步：

1. 样本采集：Gamgee 提供采集套件，兽医提取肿瘤与健康组织样本寄回；
2. AI 破译：对样本进行 DNA 与 RNA 测序，平台算法自动识别并排序可攻击的突变靶点，并保留判断证据；
3. 疫苗交付：系统输出 mRNA 疫苗设计图，Gamgee 协调生产、冷链运输，最终由兽医完成注射。

公司公开设定的两个关键 KPI：

• 疫苗设计耗时压缩至 48 小时；
• 端到端疗程成本降至 2000 美元。

种子轮投资方还包括 Loyal 创始人 Celine Halioua、Dropbox 联合创始人 Arash Ferdowsi 等。资金将用于启动临床试验，首批试验在澳大利亚与新南威尔士大学、昆士兰大学合作开展，计划招募 30 只患癌犬入组并免费接种，全球候补名单已超过 300 只。

为何从狗入手：600 万只患癌犬与数据飞轮

在美国，每年约有 600 万只狗被诊断出癌症，是成年犬死亡的头号杀手。对 Gamgee 而言，狗不仅是市场切入点，也是理想的临床验证对象：

• 纯种犬基因池封闭，特定品种（如金毛、拉布拉多）癌症高发，突变规律更易建模；
• 宠物犬的癌症为自然发生而非人工诱导，免疫系统完整，疾病进程适合快速验证；
• 每治疗一只狗即可回收「测序 + 免疫反应 + 临床结果」数据，形成持续优化 AI 靶点选择模型的数据飞轮。

长期愿景：从「N-of-1」走向人类个性化治疗

Gamgee 的终极目标并非止步于犬类，而是将「N-of-1」个性化医疗（即针对单个患者极致定制的治疗）跨越物种边界，推广至人类。文章也提及 Moderna 与默沙东联合开发的、人类历史上首款 AI 深度参与设计的定制型 mRNA 癌症疗法，已在高危黑色素瘤全球 III 期临床中取得历史性成功，验证了「肿瘤测序 → AI 挑选新抗原 → 定制 mRNA → 激活免疫」这一闭环在人体层面的可行性。

正如新南威尔士大学分子肿瘤学中心主任 David Thomas 所言：「如果我们在狗身上能做到这一点，为什么不把它推广到所有患有癌症的人类身上？」Gamgee 创始人 Paul 在融资推文末尾写下五个字：「我爱你，Rosie。」