多邻国与 Chegg 财报：AI 成本骤降与开源模型加速进入教育产品

教育科技公司多邻国与 Chegg 近日相继发布 2026 年第二季度财报，业绩呈现明显分化：多邻国日活用户增长 23% 至 5870 万，营收同比增长 18.3%；Chegg 营收同比下降 51%，正将业务重心转向就业市场。财报中透露的 AI 应用与成本变化，对 AI 行业同样具有参考价值。

多邻国：AI 单次成本降至不足 1 美分

多邻国旗下 AI 视频通话（Video Call）功能上线初期，每次通话的 AI 成本约为 0.30 美元，因此被限定在价格更高的 Max 订阅套餐中。第二季度，该成本已降至不足 0.01 美元，且公司表示未观察到明显的质量损失。

成本下降主要来自更多采用开源模型。多邻国透露，目前在需要更高质量的场景仍使用专有模型，但在部分日常对话练习中，开源模型已能满足需求。成本降低后，新订阅 Super 的用户已可使用 Video Call，未来几个月将逐步向现有 Super 用户开放。

受益于 AI 成本下降及运营效率提升，多邻国将 2026 年调整后 EBITDA 利润率指引从 25% 上调至 26.5%，毛利率预期从 69% 提升至接近 70%。

Chegg：AI 贯穿学业到就业全链路

Chegg 正在将学术平台、技能业务与语言学习整合，覆盖学生从毕业到求职的全过程，AI 在其中扮演关键角色。

学术内容拆分为 5000 个更短的内容单元，用于评估学生技能缺口并匹配培训内容；
Chegg Skills 计划利用 AI 与数据进一步扩展和个性化课程目录；
旗下 Busuu 推出 AI 代理教练，覆盖客户电话、演示和面试等职场语言场景，并计划接入学习者实际工作流程。

新平台 Internships.com 已在第三季度开始逐步推出，通过学校、专业和课程信息判断学生技能与目标岗位的差距，提供学习内容、岗位匹配、简历定制、面试准备等服务。

开源模型在生产环境的边界

多邻国的实践是当前大模型应用的一个缩影：对于一部分标准化、对话量大的场景，开源模型已具备足够能力承接生产流量，而专有模型则保留在需要更高质量的关键场景。这种「分层使用」的模式有助于显著压低单次推理成本。

不过，Chegg 的转型仍处于早期，第三季度营收预计将继续下降至 4300–4400 万美元，同比或进一步收缩；多邻国 DAU 强劲增长的同时，付费用户增速 17% 低于用户增速 23%，商业化效率仍是未来需要回答的问题。AI 成本下降为产品迭代提供了空间，但如何转化为收入增长，仍是两家公司下一步共同面对的考验。