Clusy 上线 AI 笔记本：用自然语言驱动 ML 实验
初创团队推出类 Jupyter 的 AI 笔记本 Clusy，支持自然语言描述任务并自动执行 LoRA 微调等机器学习工…
近期在 Hacker News 上亮相的 Clusy 是一个面向机器学习与数据科学场景的「Agent 原生」笔记本平台，由 Founders, Inc. 支持。其定位是「像 Cursor，但面向 Jupyter」，核心卖点是让用户用自然语言描述目标，由 AI Agent 自动规划任务、生成并执行 notebook 单元格，最终产出可检查、可编辑、可分享的真实 notebook。
工作流程
据官方介绍，用户在 Clusy 中只需用一段提示词描述期望的结果（例如完成一次 LoRA 微调），Agent 便会自动完成数据获取、数据检查、架构与算力选择，并端到端执行整个流程。在 Agent 工作的同时，用户可以排队下一个任务，待前序任务结束后继续观看 notebook 实际运行并返回结果。整个过程中代码与中间产物始终对用户可见，用户保留代码层面的完全控制权。
平台还支持「分支」能力：用户可以从任意 notebook 派生（fork）出新的副本，并排对比不同实验的运行结果。
支持的模型与算力
Clusy 在不同付费档位中开放不同的模型与计算资源：
- 模型范围：免费版内置 Auto 模型用于轻量任务；Plus 档增加 DeepSeek、Kimi 等开源模型；Pro 与 Max 档开放全部模型，包括 Anthropic Claude（Sonnet、Opus）与 OpenAI GPT。
- 计算配置：全部基于托管云沙箱运行。免费版为 8 vCPU / 8 GB RAM 的 CPU 沙箱；Plus 档增加 T4、L4、A10 等入门级 GPU（显存最高 24 GB）；Pro 档增加 L40S、A100（显存最高 80 GB）；Max 档解锁 H100、H200，显存最高 141 GB，沙箱内存最高 128 GB。
- 数据接入：支持上传文件、从 Hugging Face 拉取公开数据集，也可直接对接 Databricks、Snowflake 等数据仓库，对实时表进行操作。
定价
Clusy 提供免费档，无需信用卡即可使用 CPU 沙箱与 Auto 模型。付费档采用订阅 + 用量组合模式：
- Plus：30 美元 / 月起
- Pro：90 美元 / 月
- Max：200 美元 / 月
各档均含一定的用量额度，超出部分可按需付费。
与传统工具的差异
官方在 FAQ 中将 Clusy 与 Jupyter、Google Colab 的区别概括为：传统 notebook 提供的是「空编辑器」，而 Clusy 提供的是「与你一起在 notebook 中工作的 Agent」。不过，作为一个由初创团队推出的新产品，Clusy 目前的公开评测、用户案例和性能基准仍较为有限，其在复杂任务上的可靠性、Agent 调试体验与生态兼容性，仍有待实际用户进一步验证。