思昇科技完成数千万元种子+轮融资，从 CNS 药物研发切入超声脑机接口

AI 驱动的超声脑机接口公司「思昇科技」近日宣布完成数千万元种子+轮融资，由国汽投资领投，元禾璞华、全球健康产业创新中心（GHIC）跟投，老股东英诺科创基金、水木清华校友种子基金继续加注，光源资本担任独家财务顾问。这是公司在三个月内完成的第二笔融资，此前已完成数千万元种子轮。本轮资金将主要用于超声脑机接口核心技术研发、医疗器械产品推进、多模态脑数据与 AI 脑科学平台建设，以及跨学科人才团队扩充。

从 CNS 药物研发找到商业起点

脑机接口的长期愿景是更自然、更深入的人机交互，但行业首先要找到需求明确、能产生商业价值的落地场景。思昇科技现阶段选择从中枢神经系统（CNS）药物研发切入。

CNS 药物研发长期面临两项核心挑战：一是药物如何更有效地进入大脑，二是如何获得药物作用后真实、连续的脑反应数据。围绕这两点，思昇科技正在探索利用聚焦超声可逆、可控地开放血脑屏障，为新药研发、药物递送及老药新用提供工具；同时利用超声影像获取脑微血流及血流动力学信息，为药物效果评估补充新的数据维度。

公司表示，CNS 药企具有明确的研发需求和付费场景，在服务药物研发过程中产生的高价值脑数据，可持续反哺算法、脑模型和超声干预系统，形成「临床需求—数据积累—模型迭代—产品升级」的闭环。

为脑机接口补充新的数据维度

目前脑机接口领域常见的 EEG、LFP 和 Spike 等信号，主要记录不同尺度上的神经电活动。超声能够提供另一类信息——大脑微血流及血流动力学变化：神经活动带来局部代谢需求变化，并进一步反映为血流响应。

• 电信号更擅长回答神经活动「什么时候发生」；
• 超声微血流信息可以帮助判断能量和血流变化「发生在哪里」。

两者并非相互替代，而是彼此补充和校准的不同观察维度。通过融合电生理、超声影像及其他脑科学数据，思昇科技正在构建面向下一代脑机接口的多模态脑数据平台，为脑信号解码、个体化模型和未来脑科学基础模型积累数据基础。

围绕重大脑疾病推进临床转化

现阶段，思昇科技围绕脑胶质瘤、阿尔茨海默病等重大脑疾病方向，推进核心技术验证及首代医疗器械产品研发。公司正在搭建覆盖超声工程、生物医学工程、神经科学、人工智能和医学转化的技术体系，推动超声脑机接口从实验室验证走向工程化、产品化和临床应用。

长期来看，公司希望构建具备「读、写、解码、闭环」能力的超声脑机接口平台：利用超声实现脑信号获取与精准干预，通过 AI 完成信号理解、参数优化和闭环决策，并逐步拓展至更多脑疾病及脑科学研究场景。

跨学科团队推动技术落地

思昇科技团队成员拥有来自清华大学、苏黎世联邦理工学院、北京协和医学院等国内外院校的科研与工程背景，并包含大型科技企业前沿人才计划成员，能力覆盖生物医学工程、超声工程、人工智能、大模型、医学转化与工程系统等方向。

公司创始人闫一默博士表示：「脑机接口不是单一器件或单一算法能够解决的问题，而是一项需要脑科学、超声工程、人工智能和临床医学共同推进的系统工程。三个月内连续完成两轮融资，既是投资机构对团队的认可，也意味着我们需要更快地将技术能力转化为产品与临床价值。」

目前，思昇科技已开启第三轮融资。