桃子桃子快讯
返回首页
研究论文

皮尤研究:约一成 .com 网页已带明显 AI 痕迹

皮尤抽样 49 万英文网页发现,.com 域名中约 10% 显示出 AI 写作或编辑特征,且 AI 偏好词汇与标点显著上…

2026.08.21 · 周五3 分钟阅读

皮尤研究中心(Pew Research Center)发布的一份新研究显示,自 OpenAI 于 2022 年 11 月面向公众推出 ChatGPT 以来,互联网上带有 AI 写作或编辑痕迹的内容显著增多。该研究从 Common Crawl 网络档案中抽取近 49 万个英文网页,覆盖 ChatGPT 发布前后约五年时间,并用 AI 检测工具 Open Pangram 对其文本进行判别。

不同域名 AI 痕迹差异显著

研究显示,AI 痕迹并非均匀出现在各类网站中。ChatGPT 发布前后,.com、.org、.edu 和 .gov 四类顶级域名出现 AI 风格语言特征的比例相近。但到 2026 年初的样本中:

  • 约 10% 的 .com 网页显示出明显的 AI 写作或编辑特征;
  • .org 域名为 4.6%,约为 .com 的一半;
  • .edu 与 .gov 域名均仅约 1%,约为 .com 的十分之一。

这一差异反映出商业网站更快地接纳 AI 写作工具,而教育、政府类官方域名的内容仍以人工撰写为主。

AI 文本的典型语言特征

研究指出,虽然 AI 检测模型并非完美,对单个文档可能误判,但在大规模语料中仍能识别出一组 AI 偏爱的标点、词汇与句式:

  • 破折号(em dash)出现频率约为 2023 年的两倍;
  • 牛津逗号(Oxford comma)使用频率增长约 63%;
  • delve、interplay、testament 等典型 AI 词汇使用量增长超过一倍;
  • 「不仅 X,更 Y」式的对比结构增长近三倍,但总体仍较罕见。

这些「AI 印记」本身源于大模型在训练中对某些写作风格的过拟合模仿。随着 AI 生成内容在公网占比上升,这些语言特征也在更多网页中反复出现,形成一种可量化的「机器味」。

研究方法与数据

  • 样本来源:Common Crawl 网络档案,覆盖约 49 万个英文网页;
  • 检测工具:Open Pangram,用于识别显著的 AI 写作或编辑信号;
  • 时间跨度:2021 年 1 月至 2026 年初,以六个月为粒度取滑动平均值;
  • 数据方向:皮尤研究中心将其定位为对当前网络内容生态的横截面观察,而非对单一平台或厂商的评估。

研究同时强调,AI 检测并非绝对准确,统计层面的趋势比单篇判断更值得关注。对内容平台、搜索引擎与新闻业而言,这份数据再次提示:AI 内容对公网信息环境的渗透已经具备可观测的规模。

信源