Current AI 发布开源 AI 生态「Gap Map」v0.1

Current AI 是一个于 2025 年 2 月巴黎 AI Action Summit 期间成立的全球性非营利组织，致力于建设 AI 领域的「公共选项」（public option for AI），目前已获得 4 亿美元资金承诺。近日，该组织正式推出「Gap Map」项目，试图系统化地梳理当前全球开源 AI 生态的全貌，为研究者和开发者提供一份可索引、可追溯的参考地图。

Gap Map v0.1 的覆盖范围

Gap Map v0.1 对 421 个产品进行了深入评估，分布如下：

• 266 个软件工具与库
• 85 个模型
• 50 个数据集
• 20 个硬件项目

这些产品来自 228 个组织，并按照 14 个类别、3 个技术栈层级（模型组件层、产品/UX 层、基础设施层）进行组织。除已评估的 421 个产品外，另有 24,400 个项目被归入「未分类长尾」，在经过研究和引用之前暂不参与评分。

数据全部开源，支持二次分析

Gap Map 最有价值的部分在于其完全开源的底层数据。相关数据采用 MIT 协议发布，托管在 GitHub 的 currentai-org/os-ai-map 仓库中，内容包括 1,184 个 YAML 文件以及用于采集与整理数据的 notebooks、schemas 和脚本。由于数据全部以结构化文件形式公开，用户可以直接在浏览器中使用 Datasette Lite 进行探索，例如查看项目当前追踪的 16,185 个 GitHub 仓库列表。

对开源 AI 社区的意义

Gap Map 本身是一个可交互的可视化索引，便于使用者按类别和层级浏览开源 AI 资源。而更具长远价值的是其开放的数据底座——它为研究人员、政策制定者和开发者提供了对全球开源 AI 生态进行二次分析、交叉比对和趋势研究的基础设施，有助于在缺乏统一标准的领域建立共同认知。