特斯拉 Cybercab 入局 Robotaxi：低成本只是大规模运营的第一关

特斯拉 Cybercab 已于 9 月初在美国奥斯汀启动收费载客，截至 9 月 3 日得州登记的 420 辆自动驾驶车辆中有 45 辆为 Cybercab，运营范围仍限定在奥斯汀部分区域。9 月 17 日，这款两座无方向盘车型在北京华贸特斯拉体验店静态展示，引发围观。门店工作人员明确表示，国内上路时间尚无明确消息。

根据华兴证券统计，Cybercab 当前 3 至 8 英里订单的实行动态定价约为每英里 1.5 至 2 美元，远期目标运营成本为每英里 0.2 美元，制造成本则被特斯拉官方表述为低于 3 万美元。这一成本区间已不再是 Cybercab 独有——百度第六代 Robotaxi RT6 单车成本同样低于 3 万美元。

极致降本：从设计到制造的全链条取舍

Cybercab 对 Robotaxi 做了大量删减，整车围绕高频无人运营场景重新设计。

• 座位只有两个，后排长期空置带来的重量与空间被一并省掉，多人出行由 Model Y 或未来的 Robovan 承担。
• 取消方向盘、油门和刹车踏板，门槛降低、车门开口加大，并加入盲文紧急按钮，照顾轮椅乘客。
• 沿用纯视觉路线，搭载 8 个车外摄像头与特斯拉自研 AI 芯片，不配置激光雷达和毫米波雷达，整备质量约 1.4 吨，电池容量不到 50 度。
• 支持 25kW 感应式无线充电，减少人工插拔环节。

制造端，特斯拉引入 Unboxed 工艺，车辆前部、后部、电池底座、左右车身及车顶分别生产再总装。车辆工程副总裁 Lars Moravy 透露，Cybercab 生产线自动化率超过 90%，最终总装仅约 20–25 个工位。车身采用复合材料，颜色在生产时直接与材料结合，省去传统喷漆工序。

特斯拉官网已开放 Cybercab 商业采购意向，门店工作人员提到参考价格约为 2 万美元一辆，车辆加入 Robotaxi 车队后由特斯拉统一维护运营，购买者分享收益，但最终售价与分成方式尚未官宣。

行业重心：从技术比拼转向单车 UE 与跨城复制

Robotaxi 行业今年开始算更具体的账：单车日均订单、运行时长、背后人员配比、回本周期，以及在一城跑通的模式能否复制到下一城。

小马智行 3 月披露的数据显示，截至 2 月底，深圳第七代 Robotaxi 单车日均净收入 338 元，日均 23 单，单车 UE 已实现盈亏平衡。第七代套件 BOM 较上一代下降 70%，其中域控制器成本下降 80%，激光雷达成本下降 68%。小马同时强调，运营成本与整车 BOM 重要性相当，充电、地勤、远程安全员、保险、网络流量与停车费用必须同步下降。

人力配置也在持续优化。小马智行介绍，远程协助员与车辆配比已从一年前的约 1:20 提升到目前的 1:30，地面运维开始一人服务多车，可在一小时内完成数十辆车的补能、清洁与点检。无人载物领域的新石器运营约 2.7 万辆车，目前人车比约 1:50，CEO 余恩源表示未来几年若能做到 1:100 以上，将更接近理想状态。

但单车 UE 转正并不等于公司盈利。今年二季度，小马智行 Robotaxi 收入同比增长近 7 倍，文远知行总收入同比增长超 80%，两家公司当季仍处亏损。研发、算力、车队扩张与新市场投入仍是持续支出。

跨城市复制方面，小马智行表示同一套自动驾驶系统可较快适应不同市场，但资质申请、合规备案、特殊道路规则、用户出行习惯与收费细节仍需逐一落地。今年 3 月，100 多辆广汽埃安 Robotaxi 进入如祺平台，由广汽负责车辆、小马提供第七代系统、如祺负责订单与日常运营，分工协作正成为新趋势。

L4 之后：责任归属与数据闭环

L4 级自动驾驶带来驾驶责任的转移。业内人士指出，L2 阶段主要责任在人，L4 阶段则明确落在车企与系统提供方，对运行范围、故障处理与安全冗余的要求显著提升。

Cybercab 取消方向盘与踏板后，事故还原依赖车端数据记录系统。天津布尔科技技术总监朱培田表示，自动驾驶系统会记录感知、预测、规划、决策、控制等环节数据，但定责时还需结合轮速等真实物理数据，判断控制指令与车辆实际动作是否一致。这些数据同时回流至云端，用于筛选极端场景、训练与修正算法。布尔科技产品总监辛树彬提醒，车队规模化、高频运行后，存储老化、时钟同步与设备可靠性将成为新挑战。

监管层面，Cybercab 在美国仍面临联邦机动车安全标准的合规问题。9 月 4 日，NHTSA 启动调查，9 月 15 日要求特斯拉在 9 月 30 日前补充认证材料，核心争议在于一辆原生无方向盘的车如何证明满足现行安全要求。在中国，Cybercab 上路时间表尚无明确消息。

更大的变量在于无人车与既有出行业态的关系。Robotaxi 规模扩大后，出租车与网约车司机的收入和就业预期将受到影响。武汉等地在自动驾驶落地讨论中已提出新旧业态协同与司机群体转型问题。Robotaxi 真正铺开的速度，将由技术、运营效率、城市交通承载力与既有业态适应能力共同决定。