DeepMind 追加 4000 万美元 AI 资源，扩展与美国能源部 Genesis 计划合作

Google DeepMind 近日宣布，将扩大与美国能源部（DOE）的合作，围绕「Genesis 计划」进一步投入 4000 万美元的 AI 算力与 Google Cloud 资源，目标是在十年内将科学发现的速度提升一倍。这笔新增资源将帮助更多国家实验室的研究人员接入 Gemini 系列模型及其他 AI 工具，用于加速材料、能源、生物学等领域的科研工作。

合作背景与目标

Genesis 计划由美国能源部牵头，旨在通过 AI 技术系统性提升科研效率。此次 DeepMind 的加码，意味着双方在 AI for Science 方向上的合作进入新阶段。按 DeepMind 在 X 平台发布的官方消息，新增投入将以「AI tokens」和 Google Cloud credits 两种形式提供给研究人员，降低使用前沿大模型的门槛。

资源规模与覆盖范围

• 投入金额：4000 万美元，包含 AI 算力资源与 Google Cloud 信用额度。
• 受益对象：美国能源部下属国家实验室的研究人员。
• 可用模型：Gemini 系列及其他 Google AI 模型（具体型号未在公告中列出）。

对科研 AI 应用的潜在影响

DeepMind 与能源部的合作此前已涉及聚变等离子体控制、电池材料筛选等场景。本次资源扩展意味着覆盖范围进一步扩大，更多实验室可以零成本或低成本调用大模型，用于文献分析、实验设计、模拟推理等环节。从行业角度看，这一合作属于「AI 赋能基础科研」路径的典型案例，其经验也可能影响其他国家和机构在科研 AI 基础设施上的投入方向。

更多细节可通过 DeepMind 官方推文附带的链接进一步了解。