DeepMind 研究员：互联网AI流量已超真人，模型集中化存系统性风险

核心观点

DeepMind 一位研究科学家公开表示，当前互联网上由 AI 智能体产生的流量已经超过了真人用户。这一趋势意味着传统以人类注意力为核心的广告模式正面临结构性冲击。

模型集中带来的系统性风险

更值得警惕的是，该科学家指出，全球绝大多数 AI 智能体几乎都在调用 GPT 和 Claude 等极少数底层模型。这意味着整个 AI 互联网生态存在高度集中的单点依赖——一旦这些模型出现错误、故障或输出偏差，所有下游智能体将在同一时刻受到影响，形成全网级别的同步崩溃。

对行业的影响

这一观察凸显了 AI 基础设施多样化的必要性，也提示开发者在构建智能体应用时需要考虑模型冗余与容错机制，以降低对单一模型供应商的过度依赖。