DeepMind 与 Apptronik 扩大合作 用 Apollo 2 数据训练 Gemini Robotics

Google DeepMind 在其官方 X 账号上宣布，将扩大与美国人形机器人公司 Apptronik 的研究合作。随着 Apptronik 扩建其 Robot Park 设施，最新一代 Apollo 2 人形平台在真实环境中采集的数据，将被用于训练和迭代 Gemini Robotics 模型，进一步提升模型在物理世界中的感知与执行能力。

合作背景：DeepMind + Apptronik

DeepMind 与 Apptronik 的合作是 Google 将 Gemini 系列多模态大模型能力延伸至机器人领域的重要布局之一。Apptronik 成立于 2016 年，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，以 Apollo 系列人形机器人著称。Gemini Robotics 则是 Google 面向具身智能（embodied AI）推出的专项模型方向，目标是让多模态大模型直接驱动机器人完成复杂物理任务。

按 DeepMind 的表述，此次合作的核心逻辑是「用真实世界数据喂养模型」：

• Apptronik 负责硬件载体与真实场景部署
• DeepMind 负责模型训练与能力迭代
• 双向数据回流，形成具身智能闭环

本次更新要点

本次 DeepMind 发布的内容较为简短，主要传递三层信息：

• Apptronik 的 Robot Park 设施正在扩建，意味着更大规模的真实场景数据采集能力
• 部署的是最新的 Apollo 2 平台，技术能力相较前代有所升级
• 这些真实世界数据将直接服务于 Gemini Robotics 的训练与提升

DeepMind 在帖文中附上了进一步了解的链接，但截至目前官方尚未披露更详细的技术细节，例如训练数据集规模、Apollo 2 的具体参数升级，或 Gemini Robotics 的能力边界变化。

行业意义

具身智能被广泛认为是当前大模型落地的下一个重要方向。Google 通过这一合作，持续补齐 Gemini 在物理世界理解与执行能力上的短板，而 Apptronik 则获得了来自前沿大模型团队的能力加持。对整个具身 AI 赛道而言，DeepMind 与 Apptronik 的持续投入将进一步推动人形机器人与基础模型（foundation model）之间的深度耦合。但本次披露的信息仍以方向性宣告为主，后续值得关注的，是合作是否带来具体的基准成绩、能力演示以及商业化时间表。