DeepMind 与 Fenris 合作：探索游戏中的长期记忆与多智能体

Google DeepMind 近日通过官方 X 账号宣布，与独立游戏工作室 Fenris Creations 建立研究合作关系，将在持续学习、深度记忆、长周期规划与多智能体动态等方向展开长期探索。该项目延续了 DeepMind 过去十五年以游戏作为 AI 研究测试平台的传统。

游戏：DeepMind 的长期 AI 试验场

DeepMind 在声明中回顾了游戏在其 AI 研究中的核心地位：从早期攻克 Atari 游戏，到 AlphaStar 在《星际争霸 II》中达到 Grandmaster 级别，再到 SIMA 项目让智能体理解三维虚拟世界，游戏一直是推动其算法突破的重要载体。DeepMind 表示，SIMA 的工作教会了智能体理解 3D 世界，但要进一步理解真实的人类交互动态，则需要一个「活的、持续演化的虚拟宇宙」。

合作聚焦四大开放课题

本次与 Fenris Creations 的合作明确列出四个研究方向：

持续学习（Continual learning）：让智能体在不断获取新技能的同时不遗忘已有知识。
深度记忆系统：能够存储并检索远超当前大模型上下文窗口容量的信息。
长周期规划：在以周、月甚至年为单位的时间跨度上进行推理与决策。
多智能体动态：覆盖合作、谈判、经济博弈以及智能体之间的涌现行为。

这些方向直指当前主流大模型在记忆长度、任务持续性和复杂社会交互方面的核心短板。

长期目标：游戏体验与现实科学问题

DeepMind 表示，该合作的长期目标并非单纯追求游戏 AI 的胜负表现，而是与游戏开发者协作，借助 AI 发现全新的游戏玩法，使游戏更加易用和个性化。与此同时，DeepMind 希望将研究过程中积累的方法迁移到现实世界的科学与工程问题中。

目前官方尚未公布合作的具体时间表、技术路线或阶段性成果，更多细节可参见 DeepMind 在 X 平台发布的完整声明。