谷歌 DeepMind 推出 Lyria 3.5 音乐生成模型

谷歌 DeepMind 宣布推出最新的音乐生成模型 Lyria 3.5，并已在其音乐创作产品 Google Flow Music 中上线。新版本重点提升了音乐性、歌词质量、人声表现以及创作者对生成结果的可控程度。

核心更新

Lyria 3.5 围绕四个方向进行了改进：

• 音乐性增强：模型能够生成更丰富、更复杂的旋律结构，听感上更自然。
• 歌词质量提升：生成的歌词在提示词遵循度和结构感知方面均有改善，整体质量更高。
• 人声表现改进：人声在表达力和情感细节上更贴近真人，发音清晰度也有所提升。
• 创作控制：用户可以更方便地控制生成曲目的节奏（BPM）与时长。

产品定位

Lyria 3.5 是 Google DeepMind 在 AI 音乐生成方向的最新迭代，主要面向 Google Flow Music 内的创作者群体，帮助用户在产品内完成从旋律构思、歌词生成到人声合成的完整创作流程。与早期版本相比，3.5 强调「创作者主导」的交互体验——通过对节奏和时长的精细控制，让 AI 生成结果更贴近用户的创作意图。

现状与局限

需要注意的是，DeepMind 此次发布未披露 Lyria 3.5 的模型架构、参数量、训练数据规模或与前代版本的量化对比 benchmark，技术细节较为有限。产品目前仅在 Google Flow Music 平台内可用，尚未公布对外 API 或独立产品的开放计划。对于关注 AI 音乐生成技术路线的从业者而言，后续是否会有论文或更深入的技术披露值得关注。