人才流向逆转：DeepMind 正在输给 OpenAI 与 Anthropic

Google DeepMind 正在 AI 顶尖人才争夺战中失去优势。据英国数据情报公司 Zeki Data 独家提供给《财富》的分析，在 OpenAI 与 Anthropic 大举吸纳研究人才的同期，DeepMind 与 Meta 的相对份额持续下滑。多名现任与前任员工透露，这背后既有竞品以高薪挖角，也有内部对发展方向的不满，以及员工对 OpenAI、Anthropic 等公司潜在上市前股票的追逐。

市场份额与人才比值的快速恶化

Zeki Data 的数据显示，DeepMind 在欧洲、中东与非洲（EMEA）地区研究与高级工程岗位招聘中的份额，已从 2022–23 年的 49% 跌至 2025–26 年的 18.6%，是该公司在主要 AI 实验室中录得的最大区域性跌幅。Zeki Data 创始人 Tom Hurd 表示：「他们长期占据欧洲市场的王冠，但优势正在被逐步侵蚀，微软 AI Superintelligence 与 Meta Superintelligence 正在蚕食份额，OpenAI 与 Anthropic 也在一旁虎视。」

更值得关注的是 DeepMind 的入职与离职比（arrivals-to-departures ratio）：

• 2023 年第二季度：约 12 比 1
• 2026 年第三季度：约 2 比 1

对比 2025 年其他主要实验室的同口径比值：Anthropic 22 比 1、OpenAI 5.7 比 1、Meta 3 比 1。DeepMind 仍属净流入，但吸纳效率已大幅下滑。

高调离职潮与管理层重组

本月初，DeepMind 出现一波集中离职，包括在公司任职 27 年的首席科学家 Jeff Dean、高级研究员 Sanjay Ghemawat，以及研究员 Oriol Vinyals 与 Quoc Le——后两者与团队一同创办了新公司 Discovery Loop。当日，DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 宣布卸下日常管理职务，转任公司董事长并出任 Alphabet 首席科学家，CTO Koray Kavukcuoglu 接管运营。

过去 12 个月离开 DeepMind 的研究与高级工程岗位人员去向分布大致为：Anthropic 25%、Meta 21%、OpenAI 14%，Anthropic 已成为 DeepMind 离职员工的主要去向。

行业整体扩张，DeepMind 增速明显落后

Zeki Data 指出，自 2022 年以来整个 AI 行业研究与工程招聘以年复合 23% 的速度增长，但增长主要集中在新晋前沿实验室：

• OpenAI：研究与工程人员年增约 97%
• Anthropic：年增约 152%
• Google DeepMind：年增约 27%

内部张力：商业化压力与发表规则收紧

多名现任与前任员工告诉《财富》，DeepMind 近年定位的转变削弱了其历史吸引力。随着 Google 加速追赶 OpenAI 与 Anthropic，DeepMind 的工作越来越围绕 Gemini 的改进与商业化展开，部分研究员认为这挤压了以往吸引学术界人才的开放式、长期性基础研究空间。

2025 年 4 月，《金融时报》曾报道 DeepMind 引入更严格的内部论文评审流程，并对部分战略性生成式 AI 论文设置六个月发布禁令，以避免技术外溢至竞争对手。DeepMind 当时回应称，仍致力于推动研究发表，并正更新政策以保障团队对学术生态的贡献。Zeki Data 的研究人员认为，这一转变可能削弱了 DeepMind 对研究型员工的核心吸引力。一位前 DeepMind 工程师表示：「ChatGPT 之前加入 DeepMind 的人，多数是奔着 AI 研究实验室来的；2023 年之后，他们突然被要求为 Google 做产品。」

面对上述发现，Google DeepMind 未对《财富》的置评请求作出回应。在这场 AI 人才争夺战中，DeepMind 仍是净流入方，但流入速度已被竞争对手明显甩开。