婉拒DeepMIT回国任教，陈勇超提前官宣创立超衍智能

今年 3 月刚从哈佛大学与 MIT 联合培养博士项目毕业的陈勇超，原定 8 月 1 日入职清华大学人工智能学院担任助理教授。7 月 6 日，他在 X 平台提前一个月官宣了创业消息——正式创立 Apex Intelligence（中文名：超衍智能），主攻自主进化基础模型（Self-Improving Model），公司 Slogan 为「Unlock Undiscovered Discovery」，目标是把大模型从「复刻人类已有知识」推向「自主发现未知规律」。

学者履历与回国选择

陈勇超 2017 年考入中国科学技术大学工程科学学院，主修理论与应用力学、辅修应用数学，2021 年本科毕业并获该校本科生最高荣誉郭沫若奖学金。同年赴哈佛大学工程与应用科学学院（SEAS）与 MIT 信息与数据科学研究所（LIDS）联合培养攻读博士，于 2025 年 3 月获得学位。

读博期间，他于 2023–2025 年担任 MIT-IBM Watson AI Lab 研究员，并先后在微软研究院 AI Frontiers 团队（2024）、谷歌研究院（2025）实习。博士毕业前，他手握 DeepMind 工作邀约以及 Periodic Labs、Unreasonable Lab 等 AI 自动科研方向初创公司的 offer，最终均婉拒，选择回国加入清华大学。

据清华人工智能学院官网介绍，陈勇超的研究方向横跨大语言模型与多模态模型的后训练、推理、规划与工具使用，以及机器人与自主系统领域的任务规划、具身大模型（VLA）等，核心目标是构建面向自主系统的通用、可扩展神经符号模型。

自进化模型的技术主线

超衍智能瞄准的方向，业内通常归为 AI Scientist 或 Auto Research 一类，即让 AI 系统自主提出研究问题、设计实验路径，并从真实反馈中持续迭代自身能力。

这也是陈勇超博士期间研究的延伸。他在谷歌研究院实习期间以第一作者身份参与的 TUMIX 项目，通过让多个走不同工具策略的 agent 互相校对、迭代收敛，把 Gemini-2.5-Pro 在高难度基准 HLE 上的得分从 21.6% 提升到 34.1%。最近半年，自进化模型正成为下一代大模型最热的前沿方向之一，OpenAI、Anthropic 等厂商的旗舰模型均强调「自主性」「多步代码推理」「输出自验证」三大维度的突破。

相关综述也指出，当前多数 Agent 系统仍依赖人工配置、部署后相对静态，而 self-evolving agent 的核心正是让系统能基于交互数据与环境反馈自动增强自身能力。

团队与在招岗位

根据招聘启事，超衍智能的创始团队与核心研发骨干学术背景来自清华、哈佛、MIT、密歇根大学，产业背景成员曾就职于谷歌、微软、亚马逊，以及国内的月之暗面、智谱 AI、蚂蚁集团。

目前公司开放首批核心成员招募，岗位涉及全栈开发/算法（含 Agent Harness、Agent Infra 方向）、AI 核心系统研发（机器人、芯片、生命科学等方向）以及 AI 运维工程师，对首批成员的定位是直接承担核心攻坚任务，全程参与「自进化 ASI 智能体系从 0 到 1 的搭建」。

行业位置与下一步看点

目前，自进化方向在国内外均处早期阶段，海外同行也在跑类似路线，尚未有团队公开拿出顶刊级别、完全由 AI 主导的科研成果。对刚成立的超衍智能而言，比起海报上的 ASI 叙事，团队组建速度和首轮融资进展才是更值得外界紧盯的看点。

值得关注的是，超衍智能将参加本周在首尔举办的 ICML（国际机器学习大会），并在 8 月 8–11 日发起小范围交流活动。