DeepSeek梁文锋内部交流实录：评点8家AI公司

DeepSeek创始人梁文锋近期一场长达4小时的内部投资者交流会实录在业界广泛流传。围绕这场交流，外界关注的焦点之一是梁文锋对8家AI友商公司的评价——它们分别是智谱、月之暗面、阿里、腾讯、字节，以及硅谷「御三家」OpenAI、Anthropic和Google。值得玩味的是，另一家常被与智谱并列的「港股大模型双雄」MiniMax，在整篇几万字长文中一次都未出现。

开源理念：DeepSeek与智谱的路径分野

梁文锋多次提到智谱，并将其列为DeepSeek愿意帮助的竞争对手之一。他直言两家公司的开源理念存在本质差异：

「比如说，智谱也开源，但是智谱的开源跟我们的开源不一样。智谱的开源有一种被迫的感觉，他们觉得这不是本意，但是对我们来讲，这就是我们的本意。」

梁文锋强调，DeepSeek开源的模型与自身部署的版本完全一致，不存在「开源上一代、自己用最新」的行业惯例做法。在他看来，开源既是愿景，也是商业策略：

「要把 AI 这个事情在商业上做成，开源是有好处的。」

他还透露，公司降价时内部群一片欢呼，因为「便宜、效果好、让大家都充分地用」本身就是团队的驱动力。

大厂成本对比：阿里、腾讯高出几倍

在成本话题上，梁文锋直言阿里和腾讯的推理成本「要比我们高好几倍」，原因在于DeepSeek在工程优化上的极致打磨。

他同时也表态：

「我们是很愿意协助、帮助任何人，甚至我们的竞争对手，包括阿里、智谱、月之暗面，去做得更好。」

阿里被梁文锋定位为中国AI价值链特别是开源模型和算力生态的Tier 1玩家，投资了多个头部大模型厂商，部分甚至以算力资源入股。DeepSeek资源相对紧缺，但开源普惠路线倒逼出了更强的工程优化能力。从谷歌、Meta、Oracle等大厂财报来看，资本开支高速增长已导致自由现金流紧张甚至转负，双方未来合作空间依然可观。

战略克制：不与腾讯、字节争夺C端

梁文锋在多个场景提及腾讯和字节跳动。除了成本对比外，他明确否认要做「下一个腾讯」或「下一个字节」：

「我们没有去抢用户，没有去赚钱……我们并不会有这样的想法，说我要做成下一个超级 App，然后我要去跟谁竞争……完全没有这样的想法。你不要想什么都要赚了。」

他解释，去年DeepSeek没有在C端发力「可能是对的」，因为后面的AGI机会更大，「前面真的只是一些小芝麻」。对于字节的闭源路线，梁文锋更直接表态：

「字节它的模型是闭源的，它有什么好处？我看不到有什么好处。」

针对与腾讯可能的C端冲突，梁文锋表示实际情况并不会出现——用户既可选择腾讯部署的DeepSeek或混元模型，也可继续使用DeepSeek自有渠道。

月之暗面：同为权重开放玩家，思路不同

梁文锋将月之暗面（Kimi）也列为愿意协助的竞争对手。Kimi近期发布的K3模型在全球AI社区引发高度关注，甚至被部分媒体认为冲击了美股万亿美元市值。

两家虽然都采取权重开放策略，但DeepSeek更进一步——不仅公开权重，还附带大量论文和技术细节，以行业能「复现」为目标：

「希望你能够复现；你如果复现不了，你讲，我告诉你怎么复现。这本来就是开源的一部分，不会因为你是竞争对手就怎么样。」

硅谷御三家：交替上升，而非一家独大

对于OpenAI、Anthropic、Google三家，梁文锋提出了「交替上升」的判断。他认为Anthropic目前超越OpenAI是阶段性现象：

「这三家都很厉害，（Anthropic）是里面的效率最高的，它花的成本、它烧掉的钱应该是最少的。」

在人才问题上，梁文锋乐观地认为AI人才短缺是阶段性现象：「每个公司很快会把人培养出来，培养人是很快的。」但他也承认，在高质量数据标注方面，中美之间仍存在客观差距。

基模收敛：不需要这么多公司

梁文锋在交流末尾对行业格局做出判断：

「国内现在做模型的公司有点太多了……美国可能就三家，中国做基模的公司太多了。最终一定是不需要那么多人去做基模的，一定会收敛。所以资源也比较分散，某种程度上也比较浪费。」

AI基础大模型的淘汰赛已经悄然开始，能留在牌桌上的核心玩家，除梁文锋视野中的几家外，已经没剩多少家了。