DeepSeek Harness v0.1.1 发布：适配视觉模型并支持原生图像请求

DeepSeek 的评测框架 Harness 发布了 v0.1.1 版本更新。本次更新重点引入了多模态视觉理解能力，为开发者提供了更丰富的图像相关功能支持。

新增视觉模型适配

本次版本的核心变化是新增了对多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 的适配。该模型被加入 DeepSeek Harness 的适配器列表中，使评测框架能够对接这一视觉模型进行能力评估。

原生图像请求与命令增强

v0.1.1 版本支持配置原生图像请求（native image requests）。同时，/goal 和 /plan 等命令现在可以接受文本与图像混合输入，扩展了交互方式：

• /goal、/plan 等命令支持文本和图像输入
• @ 菜单可引用文件和会话
• MCP/ACP 支持持久化图像附件
• PTC Mode 支持转发嵌套图像

背景与定位

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方推出的模型评测工具，类似于业界常用的 lm-eval-harness 框架，用于在多种基准上对模型能力进行统一评估。此次更新属于工具层面的功能迭代，而非模型本身的重大发布，更适合关注 DeepSeek 工具链的开发者和研究者参考。

更多细节可参考 DeepSeek 官方 API 文档中的相关公告。