DeepSeek V4 正式版预计 7 月中旬发布

DeepSeek 近日通过邮件向部分用户透露，全新一代大模型 DeepSeek V4 正式版预计将于 7 月中旬发布。这是继 V3 与 R1 之后，DeepSeek 的又一次重要版本迭代，也是社区关注已久的下一代主力模型。

消息来源与可信度

该消息最初由 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 社区发布，原始素材为 DeepSeek 发送给国内用户的一封电子邮件截图，截图内容经 GPT 图像翻译功能转为英文。截至目前，DeepSeek 官方尚未在官网、社交媒体或公开博客等渠道同步发布相关信息，消息来源仍较为单一。考虑到 DeepSeek 此前多次通过邮件或应用内推送提前向用户预告新版本，这一渠道本身具有一定可信度，但仍需以官方正式公告为准。

上一代模型的能力积累

DeepSeek 在 2025 年初相继推出 V3 基础模型与 R1 推理模型，两者在全球开源社区中引发了广泛讨论：

• V3 采用 671B 参数的 MoE 架构，以较低的训练成本实现了接近头部闭源模型的综合性能；
• R1 专注于推理能力，在多项数学与代码基准测试中表现突出；
• 两款模型均采用宽松的开源协议，对全球开发者和中小团队产生了显著影响。

正因如此，社区对 DeepSeek V4 在参数规模、上下文窗口、推理与多模态能力等方面的提升抱有较高期待。

仍待确认的关键信息

本次邮件仅披露了 7 月中旬这一时间窗口，未涉及以下重要细节：

• 模型架构与参数规模；
• 上下文长度与多模态能力；
• 是否同步开源权重及开源协议；
• 相对 V3/R1 的具体性能提升幅度。

随着发布日期临近，预计 DeepSeek 将在正式上线前通过官方渠道进一步释放技术规格与基准测试数据。社区可保持关注，但现阶段不宜对具体能力作过度推测。