FactIQ 发布面向 AI 代理的实时经济金融数据库

Show HN 上线的产品 FactIQ 瞄准了一个具体痛点：AI 代理在执行投资研究时，往往把大量上下文窗口消耗在数据抓取与清洗上，真正用于假设验证的算力所剩无几。团队将 SEC 申报文件、官方经济序列与宏观经济发布数据进行统一清洗与标准化，让模型可以直接进入分析环节。

数据结构与覆盖范围

FactIQ 将所有数据收敛到三张表、共二十列的统一模式（schema）之下，强调「查询起来显而易见」。在数据规模上，平台已聚合超过 2500 万条时间序列，覆盖以下几类：

• 美国宏观与官方经济序列
• 来自八个国家的双边贸易明细数据
• 美股股价与基本面数据

团队表示，后续将持续扩充数据源，结构化洞察将延伸至卫星图像、投资者电话会议与公司管理层访谈等。

接入方式与开源策略

产品首发即提供 Claude Code 与 Codex 的插件支持，插件本身以开源形式发布，用户可据此适配其他 AI 代理。这种做法降低了用户接入门槛，也方便二次开发。

定位与局限

相比彭博终端约每人每年 3 万美元的高门槛方案，FactIQ 的产品形态面向更广泛的 AI 代理用户群。不过，作为一个 Show HN 阶段的小项目，它在数据深度、历史回溯长度以及机构级数据质量保证等方面尚未给出公开承诺。

对于将 AI 代理用于公司基本面或行业研究的从业者，团队公开邀请反馈，渠道包括 Hacker News 评论区与 founders@factiq.com 邮箱。