fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 重返 AI，加入 Answer.AI

fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 时隔多年宣布重返 AI 领域，正式加入 Answer.AI，专注于「以人为中心」的 AI 教育方向。她在个人博文中坦言，当前公众对 AI 的反感有其合理之处，但她仍希望在大型实验室主导的格局之外，探索 AI 的另一种发展路径。

离开与回归：十年 AI 忧虑之后

Rachel Thomas 与 Jeremy Howard 于 2016 年共同创办 fast.ai，希望打破 AI 行业由少数精英主导的局面，让不同背景的人也能参与到 AI 研究与应用中。她在文中回顾了过去十年 AI 行业的演变：大型实验室掌握越来越多的资源，开发模式建立在「算力和资金无限」的假设之上，这与大多数世界的真实情况相去甚远。

期间，Thomas 在旧金山大学创立了应用数据伦理中心，将数据伦理设为数据科学硕士项目的必修课程。她观察到，尽管 AI 伦理已成为热门话题，但在实践中仍常被当作营销工具，或停留在脱离实际伤害的理论讨论中。2023 年，她因职业倦怠离开 AI 行业，转而攻读微生物学-免疫学硕士学位。

SolveIt：让人类保持思考的工具

Answer.AI（fast.ai 的演进形态）开发的 SolveIt 是促使 Thomas 回归的关键工具。她介绍，SolveIt 的命名源自数学家 George Pólya 1945 年的著作《How to Solve It》，将问题解决分为四个阶段：理解问题、制定计划、执行计划、回顾结果。每一阶段都需要人主动思考与判断。

Thomas 认为，当前主流聊天机器人从用户提问直接跳到最终答案，跳过了人类深度理解问题的过程，导致用户无法判断解答质量，也难以在下一个相关问题中灵活运用。SolveIt 被明确设计为过度「乐于助人」型聊天机器人的反面：

• 允许用户直接编辑 AI 的回复内容；
• 由人决定下一步行动；
• 将 AI 视为可出错的辅助工具，而非权威。

AI 教育产品的乱象

在阐述回归动机的过程中，Thomas 列举了当下 AI 教育产品中令人担忧的现象：有学校用 AI 生成的文章段落搭配 AI 生成的选择题训练学生，而非引导学生阅读真正的文学作品。她同时提及，洛杉矶联合学区曾花费 300 万美元采购一款 AI 教育产品，其创始人随后被指控犯有欺诈和身份盗窃罪。

她进一步指出，越来越多的学生使用 AI 完成论文或演讲稿，开源代码维护者也不得不应对大量低质量的 AI 生成 pull request，原本以协作与学习为目的的开源生态正在被「AI 垃圾」淹没。

巨头之外的另一种 AI 路线

Thomas 在文末强调，AI 并不专属于 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等头部公司，它们的价值观与决策不应当作 AI 技术的唯一形态。她呼吁关注以下行业结构性问题：

• 开源生态是否会受到保护；
• 头部实验室是否会阻碍小型公司基于其工作进行二次开发；
• 资源消耗与气候危机之间的张力是否被正视。

她表示，自己将以 Answer.AI 为平台，探索一条将人类判断与自主权置于核心位置的 AI 发展路径，让 AI 真正服务于学习与思考，而非取代它们。