Figma Config 领袖峰会：千余位设计高管热议 AI 时代领导力

在 AI 全面渗透设计工作流的当下，设计领导者面对的不再只是流程优化，而是组织方式、角色边界与人才标准的重新定义。Figma 在今年 6 月举办的 Config 大会上，召集了超过 1300 位来自 Airbnb、OpenAI、Sephora、Atlassian、Cisco、Google、AWS、Patreon、Expedia 等公司的设计、产品与工程高管，举行为期两天的 Config Leadership Collective 闭门讨论。Figma 官方博客将会上讨论最集中的问题整理为七个议题，本文对其核心观点进行梳理（第七个议题原文未完整呈现）。

议题一：自己还在摸索时如何带领变革

AI 让设计行业从工具到方法都处于快速迭代中，高管们普遍认为，与其坚守固定流程，不如强调适应力。OpenAI 产品设计负责人 Ian Silber 指出：「短短几个月，整个行业已经发生变化。很难执着于单一流程，更关键的是适应力。」与此同时，领导者正在放下权威姿态，亲身下场做原型，把不成功的尝试也分享给团队。Airbnb 设计副总裁 Teo Connor 表示，自己会以「初学者心态」与团队一起实验原型。Expedia 设计副总裁 Rachel Been 则强调要给团队试错的空间，让他们「对所创造的事物保持喜悦，即便它没有成功」。

议题二：哪些老办法仍然值得保留

AI 改变了工具和速度，但与会高管反复强调一些基本价值并未改变：贴近用户、保持手艺与用心。Google Cloud AI 的 UX 负责人 Sheta Chatterjee 表示：「很多东西变了，但基本功没有变。我们仍然要服务用户，理解他们的工作流。我们仍然在乎工艺。」Patreon 前设计副总裁 Jen Dunham 也认为，设计始终是「为人」而做，追逐工具是危险的。

议题三：专业能力的价值转移到哪里

AI 正在吸收大量执行型任务，专业能力的价值正在从「执行」向「判断」迁移。AWS 应用 AI 解决方案设计副总裁 Hector Ouilhet 指出：「我们职业生涯里做的是接收输入、执行任务、返回结果。但让我们进入这一行的是更高层级的东西：品味、洞察力、判断力。这是只有我们才能做的工作。」Sephora 技术高级副总裁 Sneha Narahalli 进一步补充：「专业知识不再是拥有答案，因为永远会有更多问题。而是知道在当前情境下哪个答案最合适。」

议题四：AI 时代的团队应该如何组织

AI 模糊了角色边界，高管们正在重新审视团队结构与人才标准。Airbnb 的 Teo Connor 重建了「小而完整」的 pod 团队：每个单元像一家小创业公司，涵盖产品、设计、工程，可能还包括数据科学家或业务人员，并要求成员能以「编辑视角」审视 AI 生成的内容。Jen Dunham 则更看重团队的状态，她倾向于招募「有野、有想法，敢于激烈辩论」的成员，认为「所有人一致点头」往往意味着团队没有真正运转。

议题五：如何真正推动团队采纳新工具

推动 AI 工具落地，远不止「要求大家用 AI」这么简单。Expedia 的 Rachel Been 专门招聘了搭建基础设施的人员，并启动教育计划帮助团队熟练使用 AI：「要在各业务线推行 AI 使用，就必须提供教学。一旦给到学习上的安全感，团队就会加速。」OpenAI 企业负责人 Alex Embiricos 则建议从小任务切入：「先不要自上而下规划要自动化哪些大流程，而是从最小的事开始——比如让 AI 帮你总结一条你不想读的 Slack 长消息。一旦感受到价值，使用会自然扩展。」

议题六：如何设计让人真正信任的 Agent

Agent 的行为不像传统软件那样每次都保持一致，这既让构建变难，也让人更难信任它。原文在此处被截断，未给出该议题的完整结论，但从上下文可以判断，峰会讨论的焦点集中于：透明度、可预测性、用户对 Agent 行为边界的理解，以及设计师在 Agent 体验中应承担的新职责。

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整体来看，Config Leadership Collective 传递出一个明确信号：AI 时代的设计领导力，已从「管控流程」转向「塑造文化」——领导者需要亲自实验、为团队创造试错空间，并重新定义专业能力的核心价值。这场千人级别的行业对话，本身也是 Figma 巩固其作为设计协作平台枢纽地位的重要举措。