Figma 推出《Sightlines》第二期：聚焦 AI 智能体设计

Figma 近日在其官方博客发布《Sightlines》第二期，本期主题聚焦于 AI 智能体（agentic products）产品的设计挑战，汇集了多位行业领袖在这一前沿领域的核心洞察。随着生成式 AI 与自主执行型工具在产品中的渗透，如何为智能体设计合适的体验框架，正成为设计师与产品团队面临的新课题。

智能体产品的核心设计张力

《Sightlines》本期指出，智能体产品带来了一组独特的、不同于传统软件的设计难题。设计者需要让工具足够强大、知识储备足够丰富，使其能成为用户真正的「合作伙伴」，而不是一个只会执行命令的脚本。这一目标本身就与另一项核心要求形成张力：必须把信任与安全置于产品设计的中心位置。

具体而言，这种张力体现在多个层面：

• 能力与可控性：智能体越自主、越能代表用户行动，其行为边界与风险就越大。
• 透明度与专业感：用户需要清晰理解智能体在做什么、为什么这么做，但又不能被技术细节淹没。
• 信任建立：在智能体可以访问敏感数据、调用外部工具的场景下，权限管理、撤销机制和审计能力成为体验的一部分，而非附属功能。

「合作伙伴」定位的设计含义

本期将「足够有能力的合作伙伴」作为衡量智能体产品的标尺，这意味着设计团队需要重新审视交互范式：智能体不仅响应指令，还应主动提出建议、解释结果，并在不确定时寻求确认。这要求界面从「输入—输出」的二元结构，向「对话—协作—确认」的多步流程演进。

与此同时，《Sightlines》强调，安全设计不能作为上线前补做的「补丁」，而应贯穿于：

• 智能体的能力边界定义；
• 用户授权与权限回收机制；
• 错误与异常状态下的降级体验；
• 可解释性（explainability）层面的视觉与信息设计。

系列定位与面向人群

《Sightlines》是 Figma 面向设计与产品决策者推出的内容系列，本期延续了其一期的编辑思路：以编辑视角梳理行业领袖的观点与实践，而非发布具体的产品功能更新。对于正在评估或已着手智能体产品的设计负责人、UX 团队及产品经理而言，本期内容提供了来自一线从业者的设计原则参考。

备注：本文基于 Figma 官方博客本期导语整理，完整内容与详细案例请参阅 Figma Blog 原文。