Figure 创始人阿德科克：用 AI 重塑物理与数字世界

Brett Adcock 连续创办了 Vettery（以 1.1 亿美元出售）、已上市的电动飞行器公司 Archer，以及当前估值约 390 亿美元的人形机器人公司 Figure。近日，他在专访中谈及三家公司的发展、AI 助手创业项目 Hark，以及当前 AI 人才争夺的激烈程度。

创业哲学：做困难的事，反而更容易

阿德科克在伊利诺伊州农村长大，24 岁时他系统研究了约 50 位超级成功人士的成长轨迹，核心方法论是「做困难的事，往往比做容易的事更简单」。他认为：

• 当你在做难事时，竞争更少；
• 难事意味着潜在市场规模更大，成功后的退出规模也更大；
• 最优秀、最想超额完成目标的人，往往愿意做难事。

他以四足机器狗和 humanoid robot 为例：人形机器人只比四足狗难三到四倍，但潜在回报可能是后者的百万倍甚至十亿倍。

Figure：从一条机械腿到客户现场

四年前，Figure 仅有 5 名工程师，展示的只是一条具备踝关节背屈功能的机械腿。如今，Figure 的人形机器人已在客户现场自主工作，并完成了向第三家客户的发货，主要应用于物流和制造领域，宝马是其最大商业客户之一。

在近期的一次直播中，Figure 的人形机器人在传送带上以每包 2.9 秒的速度分拣包裹，已达到人类速度。针对部分客户每年超过 100% 的人员流动率，Figure 强调其目标是「能长时间自主完成真实任务的机器人」，而非会翻跟头、会跳舞的演示型机器人。

Hark：AI 时代的「贾维斯」

阿德科克将 Figure 视为 AGI 在物理世界的载体，而 Hark 则是 AI 在数字世界的延伸。他描述的愿景是：每个人都拥有一个专属 AI 伙伴，拥有你的记忆、访问你所有账户和系统，像钢铁侠的贾维斯一样执行任务。

Hark 正在从两个方面推进：

• 模型：让 AI 像人一样使用计算机——用鼠标、键盘在浏览器里完成订机票、订外卖、做财务模型等任务。全球只有千分之一的网站有 API，因此必须依赖屏幕视觉理解和强化学习后训练。阿德科克称其团队的后训练流程「可能是世界上没人做过的」。上周发布的首个研究预览版本，几乎找不到 AI 做不到的事。
• 硬件：正设计「下一代 AI 设备」，可能彻底取代手机和电脑。硬件负责人曾参与设计过去数代 iPhone 和 MacBook Pro。

阿德科克明确表示眼镜不会成为最终答案，称 Meta 眼镜是「买过最糟糕的产品之一」。他认为终极形态是脑机接口，但在此之前会有至少 10 年的 AI 语言设备。

Cover：用扫描技术阻止校园枪击

阿德科克的另一家公司 Cover 研发了一套能从 20 英尺外检测武器的全扫描系统，并已在 K-12 学校进行测试。Cover 团队由 NASA 喷气推进实验室前首席工程师领导，通过定制芯片将成本降低 90%。芯片制造周期约一年，目前已拿到芯片并完成测试，预计再需 6 个月可大规模制造。

AI 人才争夺：Meta 的「雇佣兵」策略

阿德科克透露，全球真正懂得如何构建优秀 AI 模型的人可能只有 20 到 30 人，且主要集中于加州。Meta 的策略是直接高薪挖人：为资深 AI 研究员开出四年 3600 万美元的限制性股票单位（RSU），而他自己给同类候选人的初创公司期权约 1500 万到 2000 万美元。

• 「候选人心知肚明：去 Meta，四年 3600 万是确定的。」
• 他认为问题在于这些人是「雇佣兵」，纯粹冲着钱去。
• 「20 到 30 人的优秀团队就能做出好的 AI 模型，而且这些人会更关心使命。」

阿德科克同时承认：「如果我是马克，我也会这么做。」但他对 Meta 能否真正推出像样的产品持观望态度。

生存哲学：一天一天地过

在 2012 到 2017 年的五年里，阿德科克几乎一直缺钱。Vettery 早期融了 50 万美元可转债，他自己借了 5 万到 10 万美元贷款，不发工资，在纽约负债运转。六年后面市，一年后以 1.1 亿美元出售。

他以跑超马为例：不要想 49 英里外的终点，而是选一个半英里外的目标，到达后再选下一个目标。这就是他的生存方式。

被问及 15 年创业的最大感悟时，他的回答是：「这个游戏里，95% 的人都会失败。」卖掉 Vettery 后，他几乎把所有钱投入 Archer，甚至为了资助 Figure 给房子办了第二次抵押贷款。股票从 10 块跌到 2 块，但他必须撑过去。

在他的个人生活中，三个「口袋」——工作、家庭、其它——他基本上放弃了第三个。他的待办清单以前用 Google Doc 每周日更新，现在由 Hark 全权负责。他每个季度做血液检测、心脏 CT 和全身核磁共振，但承认没时间锻炼。「总得有所取舍。」