谷歌 Gemini 3.6 Flash 上线遇冷，3.5 Pro 延期、Gemini 4 已启动最大规模预训练

谷歌 DeepMind 近日通过 Vertex AI 一次性推出三款新模型——Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 与 Gemini 3.5 Flash Cyber，覆盖速度、视觉与网络安全场景。但最受关注的旗舰款 Gemini 3.5 Pro 并未同期发布，谷歌同时确认 Gemini 4 已启动「目前最雄心勃勃的预训练」。

三款新模型同时上线，3.6 Flash 主打性价比

谷歌 DeepMind 在官方公告中将三款模型差异化定位：

• Gemini 3.6 Flash：定位性价比路线，强调在视觉理解与长上下文基准测试中的领先表现；
• Gemini 3.5 Flash-Lite：主打速度，官方称每秒可输出约 350 个 token；
• Gemini 3.5 Flash Cyber：面向网络安全场景的专用模型。

在谷歌自测中，Gemini 3.6 Flash 在代码相关任务上落后于多款外部模型，但在视觉与上下文基准测试中持续位居前列。

社区实测口碑走低：前端与空间推理双双翻车

上线后，开发者社区对 Gemini 3.6 Flash 的反馈迅速分化，批评集中在两类能力：

• 前端代码生成：开发者通过 2-shot 等方式测试其界面生成能力，反馈普遍指出输出代码逻辑混乱、组件嵌套错位、交互无法投入使用，被部分网友评价为「见过的最差结果」；
• 空间推理：在逐帧测试中，模型对基础位置、方向关系的判断准确率较 3.5 Flash 明显退步，即便开启高推理模式也未带来改善。

此外，有开发者指出模型的「知识截止时间」与实际表现存在落差，怀疑其实际可用知识仍停留在较早时间点，称其为「未完成的模型」。在第三方综合测评 Artificial Analysis 上，Gemini 3.6 Flash 的得分与 3.5 Flash 持平，未能拉开差距。

3.5 Pro 延期，Gemini 4 已启动最大规模预训练

伴随本次发布，谷歌在公告中确认两项关键信息：

• Gemini 3.5 Pro 尚未完成，未给出明确上线时间表；
• Gemini 4 已启动预训练，团队对当前进展「感到振奋」。

据 CNBC 报道，这是谷歌有史以来规模最大的预训练项目。外部分析认为，3.5 Pro 延期或与算力向 Gemini 4 倾斜有关；但在行业算力紧缺、竞品迭代加速的背景下，发布一款口碑偏低的产品，也引发了外界对谷歌发布节奏与资源分配策略的讨论。