谷歌深夜三连发：三款 Gemini 新模型亮相，Gemini 4 预训练启动

谷歌 DeepMind 于近日一次性推出三款 Gemini 系列模型——Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber，分别面向通用推理、高频轻量场景与网络安全任务。与此同时，DeepMind 内部已启动「史上最激进的一次预训练」，目标直指下一代模型 Gemini 4。

Gemini 3.6 Flash：Token 节省最高 65%，价格同步下调

Gemini 3.6 Flash 是此次发布的「主力」型号，核心卖点是显著降低 Token 消耗。根据 Artificial Analysis Index 的测算，相比上一代 3.5 Flash，其输出 Token 用量减少 17%，在 DeepSWE 等编码基准上最高可节省 65%。这意味着模型在完成多步任务时所需的推理步骤和工具调用更少，路径更短、效率更高。

在定价方面，3.6 Flash 调整为输入 1.5 美元/百万 Token、输出 7.5 美元/百万 Token，比上一代更具竞争力。性能层面，多项关键基准均较前代有明显提升：

• DeepSWE（编程测试）：37% → 49%
• MLE Bench（机器学习研究测试）：49.7% → 63.9%
• OSWorld-Verified（电脑操作测试）：78.4% → 83%
• GDPval-AA v2（知识型工作任务）：得分 1421，比上一代高 70 分以上

此外，借助 Gemini Canvas，3.6 Flash 还展示了 3D 工作流搭建、多智能体编排等能力。

Gemini 3.5 Flash-Lite：系列最快，主打高频走量场景

Gemini 3.5 Flash-Lite 定位为 3.5 系列中速度最快的轻量版本，输出速度可达每秒 350 个 Token，定价低至输入 0.3 美元/百万 Token、输出 2.5 美元/百万 Token，特别适合文档批量处理、Agent 搜索等高频、高并发场景。

值得注意的是，这款轻量模型在多项编程与 Agent 测试中反超了体量更大的 Gemini 3 Flash：

• SWE-Bench Pro：54.2% 对比 49.6%
• OSWorld-Verified：74.0% 对比 65.1%

官方演示展示了「3.6 Flash 拆解任务 + Flash-Lite 批量执行」的协作模式，可一次性输出 25 套网页设计方案。Flash-Lite 目前已在 Gemini App 上线，并将陆续集成至谷歌搜索。

Gemini 3.5 Flash Cyber：专攻漏洞发现与修复

Gemini 3.5 Flash Cyber 是一款面向网络安全任务的专用模型，专注于漏洞发现与修复。DeepMind 将其集成至代码安全智能体 CodeMender 中，通过多个 Cyber 智能体协同，在 CyberGym 安全基准上刷新 SOTA，同时保持低于更大模型的运行成本。不过该模型暂未对普通用户开放。

Gemini 4 已开跑：下一代旗舰进入预训练

在三款新模型发布的同时，DeepMind 确认内部已启动「史上最激进的一次预训练」，目标为下一代模型 Gemini 4。按照谷歌通常约 6 个月的训练节奏，Gemini 4 有望在年底前亮相。对于按 Token 计费、搭建生产级 Agent 的开发者而言，此轮三连发的核心价值指向一个关键词——「降」：价格更低、Token 消耗更少、单次 Agent 执行成本更低。旗舰虽强，终究仍需先落地。