Gemini 跌落神坛：Google AI 的组织困局

今年年初还常被拿来与 GPT、Claude 同台比较的 Gemini，进入下半年后口碑一路走低，甚至被网友戏称为「北美大豆包」。这篇来自「差评 X.PIN」的分析文章，把 Gemini 的失速归因于 Google 整个 AI 组织架构的系统性问题。

用户口碑的急剧下滑

Gemini 在普通用户层面的体验正变得尴尬。文章援引多个真实吐槽：让它解数学题，转头给出与「大便」相关的答案；让它生成海滩图片，却被指输出带有不当倾向的内容。这些抽象表现使 Gemini 在社交平台上被扣上了「北美大豆包」的帽子。此外，作者亲测让 Gemini 做项目迁移，结果它「光顾提供情绪价值，活是一点没干完」，反映出其在主流 AI 编程赛道上的掉队。

更值得注意的是 Gemini 在世界知识能力上的「夯与拉」分野：知识广度上，DeepSeek 在论文中曾直接承认其落后于 Gemini；可一旦话题涉及近一两年内的新事物，Gemini 便开始「自信说胡话」。

知识库更新长期滞后

问题根源之一，是 Gemini 模型的知识截止日期。作者梳理发现：

• 今年 5 月发布的 Gemini 3.5 Flash、去年 6 月发布的 2.5 Pro，内置知识库仅记下了 2025 年 1 月之前的内容；
• 因此 2025 年 2 月发布的 Claude 3.7 对它而言完全陌生，仅凭「Claude 3.5」这一旧印象作答；
• 同期御三家中的 GPT 与 Claude，已把知识库更新到 2024 年底；
• 直到前两天发布的 Gemini 3.6 Flash，知识库才被更新到「2026 年 3 月」。

文章写道：「你很难想象，靠搜索起步的 Google，在自己最擅长的信息这块被人给拷打了。」如果不开联网搜索，Gemini 就抓瞎；强行开联网搜索，又会因资料过载导致能力下降——「一根筋变成了两头堵」。

内部组织架构的混乱

Gemini 的困境并非模型本身一句话能概括。文章引述 The Information 等媒体的报道指出，与 OpenAI、Anthropic 等「纯」大模型公司不同，Google 把 Gemini 同时当作 DeepMind 的前沿研究、Search 的入口防御武器、Cloud 的企业 API，以及 Android、Chrome、Workspace、Pixel、Google Home 的底层能力。每条业务线都想把 AI 变成自己的下一代入口，谁也不肯让步。

具体表现包括：

• AI Labs 推出 NotebookLM 后，遭到 Gmail 和 Google Docs 团队的不满，甚至有 Workspace 员工准备提议关停它；
• Google Cloud 与 DeepMind 之间也爆发过冲突；
• Pixel 团队开发手机端 AI 功能时，被内部要求不能与 Gemini 助手形成竞争。

文章借用霍布斯「所有人对所有人的战争」形容这种状态：「啥都想要，但蛋糕不够分，只能无休止互掐」。

算力分配与薪酬双重困境

按理说拥有自有 TPU、云和数据中心，Google 不该缺算力。但文章援引内部研究员的声音称：公司倾向于把算力分配给付费的「氪金用户」，真正做基础研究的团队反而要经历层层审批、等待流程。在薪酬层面，Google 提供的大多是与公司业绩高度绑定的限制性股票，而 OpenAI、Anthropic 都在准备上市，加入即可能获得原始股，财富自由的可能性远超在 Google 打工。

这种「算力难拿 + 股票难赚」的双重夹击，推动 Transformer 作者之一等顶级人才先后转投 OpenAI、Anthropic，甚至有 9 年资历的诺贝尔奖得主与 Anthropic 眉来眼去。

Google 的自救与悬念

Google 并非没有意识到问题。文章提到，公司近期调整了组织架构，在常规的预训练与后训练之间新设「中训练」团队，专门强化模型编程能力；同时已自信地宣布 Gemini 4 训练准备就绪。但 Gemini 3.5 Pro（被期待已久的旗舰版本）迟迟未发，端上来的却是主打「实惠」的 Flash 模型，且对标对象是 GPT-5.6 Luna、Claude Sonnet 5——而非更高端的对手。文章指出，光从这一定位就能看出 Google 对新模型的预期。

「谷歌能否重铸荣光，或许就看这一波了。」文章最后写道，作者承认自己对 Gemini 的文字「活人感」仍有偏爱，但能否把这份长板延续下去，取决于 Google 内部这场资源与权力的再平衡能否真正落地。

（本文综合 36 氪经授权发布的「差评 X.PIN」原文整理，参考来源包括纽约时报、经济时报、金融时报、The Information 等。）