Genesis AI 洽谈 5 亿美元新融资，估值或达 30 亿美元

Physical AI 初创公司 Genesis AI 正洽谈约 5 亿美元新融资，潜在估值约 30 亿美元。这家成立不到两年的公司从 2025 年 7 月 1.05 亿美元种子轮走到今天，背后是其押注的「机器人基础模型 + 数据飞轮」战略。

融资轨迹：从隐身到 30 亿美元估值

2025 年 7 月，Genesis AI 走出隐身模式，宣布完成 1.05 亿美元种子轮融资，由 Khosla Ventures 和 Eclipse 领投，Bpifrance、HSG、Eric Schmidt、Xavier Niel 等参与。仅一年后，公司被曝正在洽谈约 5 亿美元新融资，潜在估值约 30 亿美元，较此前融资估值出现数量级跃升。该轮估值仍属市场传闻，最终交易尚未官方确认。

技术路线：机器人领域的基础模型

Genesis AI 的核心方向是构建「机器人基础模型」，让机器人不再针对单一任务编程，而是通过统一模型理解视觉、语言、触觉、身体状态和环境变化，自主决定动作。公司同时自建高精度物理仿真系统在虚拟环境中生成训练数据，并通过传感器与采集设备获取真实世界数据，目标是一个「更多机器人 → 更多数据 → 更强模型 → 更高机器人价值」的数据飞轮。

全栈布局：模型、仿真、数据与硬件

与多数只提供 AI 模型的机器人公司不同，Genesis AI 同时推进基础模型、仿真系统、数据采集设备和机器人硬件。2026 年 5 月，公司发布 GENE-26.5 模型，并展示了配套的高灵活度机器人手，公开演示覆盖切菜、打鸡蛋、解魔方、弹钢琴等复杂操作。公司表示希望模型能适配多种类型机器人，而非局限于特定硬件。

团队背景

联合创始人兼 CEO 周衔为卡内基梅隆大学机器人学博士，博士期间主导了后来成为公司技术基础之一的 Genesis 仿真项目；联合创始人兼总裁 Théophile Gervet 同样毕业于 CMU，曾任 Mistral AI 研究科学家，参与过 Mixtral、Pixtral 等模型的研发。团队成员来自 Mistral AI、NVIDIA、Google、Apple、CMU、MIT、Stanford 等机构，参与过 Diffusion Policy、UMI、NVIDIA GR00T 等项目，覆盖基础模型、机器人学习、物理仿真、图形学、数据系统和硬件等方向。

商业模式：从卖机器人到卖「机器人劳动力」

Genesis AI 较长远的商业目标并非单纯卖硬件，而是把机器人变成企业可直接购买的生产力服务。「底层仿真与数据基础设施 + 中间机器人基础模型 + 上层硬件与企业应用」的架构，理论上可以让公司从机器人制造商向 Physical AI 基础设施公司转型，从而获得接近纯软件公司的估值倍数。市场目前也将其与 Physical Intelligence、Skild AI、Figure AI 等头部 Physical AI 公司放在同一框架比较。

行业背景

据文章数据，2026 年第一季度全球 Physical AI 初创公司共完成约 163 亿美元融资，机器人已成为 AI 之外最重要的资本聚集方向之一。全球物理劳动对应约 30 万亿至 40 万亿美元的经济价值，但当前自动化率仍不足 5%，是这一波资本押注的根本逻辑。

目前 Genesis AI 30 亿美元估值仍处传闻阶段，但已足见资本市场对 Physical AI 基础设施叙事的高度关注。后续融资落地与 GENE 系列模型的真实表现，将是验证这一估值的关键变量。