模型发布
智谱 GLM-5.3 在 DeepSWE 基准以更低成本领先 Fable 5
Together AI 公布对比数据，GLM-5.3 在 DeepSWE 基准上以 87.6% 解题率与约 16 美元成…
2026.08.23 · 周日约 2 分钟阅读
AI 推理平台 Together AI 在 X 平台发布了一组模型对比数据，展示了智谱 GLM 系列新模型 GLM-5.3 在软件工程任务基准 DeepSWE 上的表现，并与对标对象 Fable 5 进行了多项指标对照。这是 GLM-5.3 首次以具体成绩出现在公开讨论中，但目前披露的信息仍以平台方口径为主。
基准成绩
根据其披露的数据，GLM-5.3 在 DeepSWE 上的关键指标如下：
- 解题率：87.6%
- 完成任务的估算成本：约 16 美元
与之对比的 Fable 5 表现则为：
- 解题率：69.7%
- 完成任务的估算成本：约 21.63 美元
Together AI 同时表示，在「四次尝试」这一设定下，GLM-5.3 在解题率和总成本两个维度上均优于 Fable 5。
对比所反映的成本效率
若仅看这一组数字，GLM-5.3 的优势体现在两个方向：
- 绝对完成率高出约 17.9 个百分点
- 单次任务成本低约 5.63 美元，降幅约 26%
这意味着在 DeepSWE 这一以真实仓库 issue 为评测对象的场景下，GLM-5.3 同时跑出了更高的通过率与更低的经济成本，属于「性能/价格比」层面的双重领先。
需要注意的边界
- 数据来源为 Together AI 在 X 平台的一则短帖文，并非智谱官方发布的完整技术报告。
- 评测口径（具体采样方式、运行配置、token 计费标准等）未在原帖中详述，外部读者难以复现。
- 「Fable 5」的具体身份、是否开源、是否同样在 Together AI 上推理，目前尚无明确披露。
- 模型是否已正式发布、可被第三方调用，也仍需智谱方面后续确认。
综合来看，这条动态提供了 GLM-5.3 在 DeepSWE 上的一个明确锚点，但作为正式发布或权威评测信息仍显单薄，建议关注智谱官方与 Together AI 后续更完整的技术说明。