宠Go筹备AI虚拟宠物产品，面向城市成年人寻求Pre-seed融资

AI创业项目宠Go（PetGo）正在筹备一款面向成年人的AI虚拟宠物产品，首期以微信小程序为载体，服务独居、租房受限、过敏或因生活阶段暂不适合饲养真实宠物的城市用户，目前项目处于MVP筹备阶段并寻求Pre-seed阶段融资。

产品定位：关系陪伴而非聊天入口

宠Go将首批用户界定为22至35岁的城市成年人。项目方认为，这部分用户在住房、时间、过敏或照护责任上受到限制，但「被记住、被需要」的陪伴需求并未消失；同时，在下班后、周末或低能量时段，走出门、整理房间、晒太阳或完成简单自我照护，往往缺少一个足够轻量的触发点。

与常见的聊天机器人或任务打卡工具不同，宠Go的核心定位是提供一段「不施压、可被拒绝」的陪伴关系。产品计划将行动邀约控制在5至20分钟，涵盖散步、晒太阳或简单整理等场景；用户可拒绝、静音、暂停或删除记忆。项目明确不将其定位为心理治疗、健康诊断或孤独问题的解决方案，也不以角色的饥饿、失落等情绪制造回访压力。

技术路径：状态机驱动的角色一致性

宠Go计划在技术层面以固定状态机和受控生成来维持单一角色原型的作息、表达方式、喜好与边界，并将行动、照片、偏好与情绪标签沉淀为结构化事件，在后续互动中检索调用。MVP计划支持用户查看、编辑和删除关系时间线，避免将「记住」变成不可解释、不可控制的数据积累。

基于上述路径，宠Go的首期取舍较为明确：不追求多角色、复杂3D世界或开放社交，而是将资源集中在一个高质量角色原型、结构化记忆和安全的轻行动体验上。行动邀约可结合时间、天气与用户选择，但不依赖重运营的本地内容。

市场参照与背景数据

海外市场已出现AI角色、数字宠物与习惯支持结合的产品。TechCrunch报道过的Momo Self Care连接数字宠物与习惯提醒，Born旗下的Pengu围绕虚拟宠物的共同养成展开。宠Go并未复制其任务驱动或社交路径，而是将「单一角色连续性 + 用户可控共同记忆 + 现实轻行动」作为差异化假设。

该项目所处的消费级AI使用基础仍在持续扩大。中国互联网络信息中心发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，中国生成式人工智能用户规模达6.02亿，普及率为42.8%。对宠Go而言，这一数据意味着目标用户对AI交互的认知门槛正在降低。

验证计划与商业化路径

宠Go拟在8至12周内完成20至30名目标用户深访、一个角色原型和结构化记忆能力的开发，并以100至300名严格匹配的成年人开展封闭测试。验证重点包括：用户是否愿意主动回访角色、角色表达的连续性是否被认可、长期记忆是否带来增量、行动邀约是否被自主完成，以及用户拒绝邀约后是否仍愿再次互动。指标层面将记录D1、D7、D30留存，以及首次有效互动、记忆查看、主动回访、邀约完成和拒绝后再次接受等关键行为。

商业化将晚于核心留存验证。项目计划在关系留存获得初步证据后，测试低门槛会员意向和小额真实支付，可能承接更深的记忆册、个性化表达、成长支线、主题季节内容，以及照片回忆册、居所、节日故事等纪念与装扮单购。核心陪伴和一次完整轻行动计划保持免费；品牌场景合作、IP及实体周边则被列为后续选项。

本轮Pre-seed融资拟用于完成成人微信小程序MVP、100至300名封测、用户研究和信任安全底建设，优先补强AI与后端工程、角色内容与动画、用户研究与增长、内容与信任运营等能力。项目方计划以显著AI身份提示、拒绝与退出路径、记忆分层授权、复制删除、风险识别和人工处置流程作为上线前准备，并表示将就拟人化互动服务相关监管要求进行专项法律评估。