Google 退出 AI 竞逐？一场关于 AGI 路线之争的解读

Alphabet 旗下 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 近期被外界视为「掉队」，但一篇长文分析指出，Google 并非在 AI 竞赛中落败，而是主动选择了另一条通向 AGI（通用人工智能）的路径——「世界模型」，从而与 OpenAI、Anthropic 押注的「递归自我改进」路线形成根本性分歧。

两条 AGI 路线的根本分歧

文章作者提出的核心假设是：Hassabis 并不认为由编码智能体（coding agent）自动化 AI 研究是正确的 AGI 实现方式。在他看来，OpenAI 和 Anthropic 全力押注的路线「至多是条岔路，至多是条死胡同」。

与之相对，两家头部 AI 初创公司将赌注压在「递归自我改进」（Recursive Self-Improvement, RSI）上：模型 A 训练出更强的模型 B，模型 B 再训练出更强的模型 C，循环往复。它们认为，只要堆叠数据中心算力、并以「苦涩的教训」（Bitter Lesson）所倡导的可规模化算法为基础，更强的模型终将自主发现新架构与新算法。

实验室内部的「智能体接管」信号

文章援引多方公开信息指出，RSI 路线已在两家公司的日常工作中显现：

• 员工公开表示自己「几乎不再写代码」，编码工作已交由 Claude Code、Codex 等智能体完成；
• Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在五月发表的通讯中预测，到 2028 年实现 RSI 的概率约为 60%；
• OpenAI 研究人员也曾表示「若能协调全球能力发展降速，我会按下那个按钮」；
• Andrej Karpathy 本季度加入 Anthropic，任务是让 Claude 改进下一代 Claude 的预训练阶段——即让 AI 夯实下一代 AI 的根基。

这些动向被作者视为 RSI 路线加速的「面包屑」。

Google 的选择：世界模型

Hassabis 的不同之处在于，他更倾向于「世界模型」——能够理解与模拟真实世界的模型，而非仅仅预测下一个 token。这一选择意味着 Google 不再与 OpenAI、Anthropic 在同一条赛道上竞速。

作者认为，这种分歧不仅是技术理念之争，也是公司形态之争：

• OpenAI、Anthropic 是需要靠 AI 兑现商业前景的初创公司，必须在 RSI 路线上全力冲刺；
• Google 则是拥有搜索、广告、云等成熟业务的老牌巨头，其现有收入足以长期补贴 AI 研究，无须押注单一路径。

一场「生死之局」

文章最后指出，Hassabis 的决定将 Google 置于成败攸关的位置：赌对了，Google 将成为 AGI 时代的绝对领跑者；赌错了，则可能沦为无关紧要的追随者。作者强调，本文为「有依据的推测」，Google 官方并不会承认已退出竞赛，真正的答案仍有待时间检验。