Google 研发新 AI 芯片「Frozen v2」，效率据称提升 6 至 10 倍

Alphabet 正在设计一款代号为「Frozen v2」的新一代服务器芯片，目的是让自家的 Gemini 模型运行得更高效。据 The Information 引述匿名消息人士报道，这款芯片计划在 2028 年前后发布，在「每单位功耗可生成的 token 数」这一指标上，有望达到 Google 现有 AI 芯片的 6 至 10 倍。

面对 TechCrunch 的询问，Google 并未直接确认这一消息，也未予以否认。其发言人回应称：「我们的团队持续研究与试验各种新方案，目的是为用户和客户带来最佳的性能和效率。并非每一个项目最终都会投入生产，但这种严谨的探索正是我们全栈策略的核心。通过自底向上协同设计硬件与软件，我们能够确保系统针对真实业务负载做到深度整合与高度优化。」

大厂集体押注自研芯片

「Frozen v2」的传闻并非孤例，而是 AI 头部公司集体转向自研芯片浪潮的一部分。各家厂商希望通过定制芯片提升自有模型运行效率，同时缓解全球 AI 算力短缺的压力。这一点在资本市场对 AI 巨额支出的担忧加剧后变得更加关键——效率已成为科技公司对外讲述的重要卖点。

与此同时，整个行业也在试图降低对英伟达的依赖。英伟达长期主导 AI 芯片市场，其霸主地位使得主要 AI 公司在硬件层面受制于人。以下是近期几项相关动态：

• 2025 年 6 月，OpenAI 公布了其首款自研芯片——一款名为「Jalapeño」的推理芯片。
• 本月早些时候，有报道称 Anthropic 正与三星洽谈新的芯片制造合作。
• Google 此前已表示，计划在 AI 战略上投入 1800 亿至 1900 亿美元。

如此规模的资本支出，意味着 Alphabet 必须向投资人证明这些投入能够产生回报。

市场反应与待解悬念

「Frozen v2」更高效能的消息似乎在一定程度上安抚了投资者。在 The Information 报道发布后，Alphabet 股价在本周一早盘上涨约 3%，为本周稍晚即将公布的财报奠定了一个相对积极的基调。

不过，仍有多个关键信息尚不明朗：芯片的具体架构、与现有 TPU 的关系、是否仅用于 Gemini 训练或推理、以及 2028 年这一时间表是否会因技术或供应链因素调整。在 Google 正式发布任何官方信息之前，「Frozen v2」目前仍处于传闻阶段，但其折射出的趋势——大厂通过自研芯片争夺 AI 效率与供应链主导权——已经相当清晰。