Google 关闭 AlphaFold，哈萨比斯被边缘化

Google 旗下的 DeepMind 在两周前关闭了蛋白质结构预测模型 AlphaFold，随后将联合创始人、2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis 从 DeepMind 的领导岗位上调离，转任「明升暗降」的名誉性职位。这一系列动作被普遍认为是商业利益与科研追求冲突的结果。

事件回顾：AlphaFold 关停与 Hassabis 去职

AlphaFold 是 DeepMind 在蛋白质结构预测领域最具代表性的 AI 系统。2018 年初代 AlphaFold 在 CASP 蛋白结构预测竞赛中夺冠，2020 年 AlphaFold 2 以压倒性优势再度胜出，2024 年发布的 AlphaFold 3 进一步将能力拓展到蛋白质、DNA、RNA 等多种生物分子的相互作用预测。凭借这些突破，Hassabis 与另两位科学家共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。

然而就在诺奖光环尚未褪去之时，Google 选择将项目关停。据《金融时报》报道，关停决定做出约一周后，Hassabis 被从 DeepMind 的实际管理岗位上移除，调往一个缺乏实权的职位。

关停原因：商业回报与战略分歧

《金融时报》援引知情人士消息称，Google 高层对 Hassabis 的不满主要集中在两点：

• 他在推动 AI 业务商业化方面投入精力不足；
• 他坚持将 AlphaFold 的代码与数据库免费开放，使项目几乎无法带来商业回报。

Alphabet 仅 2026 年一年就计划在 AI 基础设施上投入约 2000 亿美元。在如此庞大的资本支出压力下，一个无法直接变现的科研项目难以获得持续资源支持。

AlphaFold 的技术边界

AlphaFold 虽具突破性，但本质上仍是针对特定任务的专用工具，而非通用 AI 系统：

• 其能力建立在人类研究者设计的更复杂模型架构与更大训练数据集之上，并不具备自我迭代的能力；
• 对相当一部分蛋白结构，AlphaFold 仍无法做出可靠预测；
• 即便预测结果较为准确，模型也无法解释蛋白为何、以何种方式折叠。

这些局限意味着，将 AlphaFold 的成功直接外推为「AI 能治愈癌症」并不成立。

叙事与现实的落差

Google 长期积极传播 AI 在医疗领域的宏大愿景：Alphabet 总裁 Ruth Porat 曾表示「我们这一代人有望借助 AI 治愈癌症」；Hassabis 也在 2024 年《60 Minutes》采访中称「AI 可以帮助我们治愈所有疾病」。然而，当一项真正具备科研价值的 AI 项目无法转化为利润时，公司选择了关停。这一决策与其对外宣称的科研雄心形成鲜明反差，也再度让外界质疑大厂「AI 治愈疾病」承诺的诚意。

归根结底，AlphaFold 的命运折射出当前 AI 行业的一条潜规则：在资本回报的指挥棒下，即便诺奖级的科研突破也可能被放弃，而真正决定 AI 走向的，或许从来不是科学家所畅想的星辰大海。