Google DeepMind 投入 4000 万美元支持美国能源部 Genesis Mission

Google DeepMind 在美国能源部（DOE）Genesis Mission Summit 2026 上宣布，将向 Genesis Mission 提供总额 4000 万美元的 AI tokens 和云计算额度，用于支持这项利用 AI 在十年内将美国科学发现速度翻倍的国家级计划。这是继 2024 年 12 月承诺参与白宫 Genesis Mission 之后，Google 方面对该计划的进一步加码。

核心工具与资源

本次 4000 万美元承诺由两部分组成。第一部分是面向 DOE Genesis Mission 获奖者的实物资源，即开放 Google DeepMind「AI for Science」前沿工具组合的使用权限，包括：

• AlphaEvolve：基于 Gemini 的代码与发现智能体，用于设计高级算法；
• AlphaFold 3：用于预测蛋白质及其他生物大分子结构与相互作用的模型；
• AlphaGenome：理解 DNA 变异（包括非编码基因组）如何影响生物学功能与疾病的工具；
• WeatherNext：用于高精度绘制天气状况的先进 AI 天气预报模型家族；
• AlphaEarth Foundations：以空前细节绘制与理解地球的基础模型。

第二部分是向 DOE 全部 17 家国家实验室的运营、研究与管理人员提供为期一年的 Gemini for Government 席位与 tokens，覆盖数万名用户。该安全平台支持从实验台到专用用户设施管理的全流程工作，为 DOE 任务提供统一的安全底座。

实验室落地案例

相关 AI 工具已在多家国家实验室产生实际效果。在太平洋西北国家实验室（PNNL），高级科学家 Henry Kvinge 正在使用 AlphaEvolve 绘制过于复杂、数学家难以手工探索的大规模数学系统。AI 自动发现其中隐藏的联系，将原本需要数年才能完成的研究大幅提速。Kvinge 表示：「现代数学依赖抽象，而组合学提供了让复杂几何与代数更易把握的具体模型。AlphaEvolve 这类系统正是这类搜索的理想工具——我们可以借助 LLM 广博的数学知识，自动探索无数角度。」

在落基山国家实验室（NLR），高级材料数据科学家 Steven R. Spurgeon 主导的自主材料发现项目借助 Gemini 改变了与硬件的交互方式。Spurgeon 介绍，将 Gemini 部署到仪器后，电子显微镜校准时间从超过 90 分钟缩短至约 13 分钟（提速约 8 倍），手动调焦步骤从最多 50 步减少到 2 步。他指出，这「让我们得以探索以往人工操作根本无法触及的材料设计空间，实现了真正意义上可观察、可推理、可实时决策的自主工作流」。

战略意义

Genesis Mission 是美国调动 AI 力量加速能源、安全与关键科学领域突破的国家级行动。Google DeepMind 此次以 4000 万美元资金与全套前沿 AI 工具深度参与，是该战略落地的重要一步。Google 方面表示，将于 10 月举办的 Google Public Sector Summit 上进一步披露相关进展。