Google 发布 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite，并推出安全专用模型 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind 近日集中更新了 Gemini 系列模型：在 Gemini App 中正式推送 Gemini 3.6 Flash 与轻量化的 Gemini 3.5 Flash-Lite，同时宣布将通过 CodeMender 项目限量试点一款面向代码安全的专用模型 Gemini 3.5 Flash Cyber。三款模型定位互补，覆盖高频批量任务、通用推理与安全修复等不同场景。

3.5 Flash-Lite：面向高频低成本场景

3.5 Flash-Lite 是 Google 强调"快、省、可规模化"的轻量版本，目标用例包括工单分类、数据抽取等需要大批量、低延迟处理的重复性任务。根据 Google DeepMind 的官方说明，该模型在多项 agentic 与编码基准测试中甚至优于上一代 Gemini 3 Flash。

• 已在 Gemini App 与 Google Search 中开放使用
• 开发者可通过 Google AI Studio 与 Android Studio 接入 API
• 定位为"高吞吐、低单价"的规模化推理选项

3.6 Flash：通用能力升级，主打生产级编码

相比 Flash-Lite，3.6 Flash 更注重通用质量与复杂任务能力。Google 在社交媒体中突出强调其两点改进：

• 编写"可直接用于生产"的代码速度更快，且不易陷入循环卡顿
• 在多模态任务上表现更佳，包括图表分析、文档理解与报告草拟

用户侧已在 Gemini App 中可用，开发者可在 Antigravity 中构建，并经由 Google AI Studio、Android Studio 调用 API。

3.5 Flash Cyber：安全专用模型，限 CodeMender 试点

3.5 Flash Cyber 是本批更新中定位最特殊的一款：作为代码安全专用模型，它将由 Google 旗下代码修复项目 CodeMender 在有限访问范围内先行试点，并未直接进入 Gemini API 渠道。其设计目标是辅助自动检测并修复软件漏洞，与 Flash-Lite 的批量推理、Flash 的通用生产力场景形成互补。

小结

此次三连发是 Google 在中端与轻量 Gemini 模型线的一次集中补强：Flash-Lite 拉低成本与吞吐下限，3.6 Flash 提升通用编码与多模态能力，3.5 Flash Cyber 则将模型能力延伸到安全这一垂直赛道。对于依赖 Gemini API 的开发者而言，性价比与安全修复的新选项值得关注。