Google 推出 Nano Banana 2 Lite 图像模型，主打速度与成本

Google 近日通过 Gemini API 悄然上线了一款新的图像生成模型「Nano Banana 2 Lite」，API 名称为 gemini-3.1-flash-lite-image，官方将其定位为「速度最快、成本最低的 Gemini 图像模型」，主要面向对吞吐量和成本敏感的大规模调用场景。

定位：速度与规模优先

与上一代 Nano Banana 系列相比，2 Lite 版本明确把「velocity and scale」作为核心卖点，意味着 Google 希望在保持图像生成基本质量的前提下，进一步压低单次调用成本和响应延迟。该模型在 Google AI Studio 中已经可供用户试用，开发者也可通过 Gemini API 直接接入。

早期上手反馈

知名 AI 博主 Simon Willison 在 AI Studio 中对 Nano Banana 2 Lite 进行了实测。他给模型出了一道趣味提示词，要求生成一张「Where's Waldo 风格、但要找的是一只拿着业余无线电对讲机的浣熊」的图片。Willison 表示，2 Lite 在这一任务上的表现比他今年 4 月测试其他 Nano Banana 模型时更让他满意，不过生成的画面中，「Forest Festival」这一英文词组被拼错了两种不同形式。

信息边界

截至目前，Google 尚未发布关于 Nano Banana 2 Lite 的完整技术文档、benchmark 成绩或详细定价。作为 Nano Banana 第二代的轻量版本，其具体能力上限、与标准版 Nano Banana 2 的差异，仍有待官方进一步披露。

（本文综合自 Simon Willison 博客，经 Hacker News 转载。）