传 Grok 4.8 参数量达 2.5 万亿，基于全新 C++ 软件栈训练

xAI 正在训练其下一代大模型 Grok 4.8。据 TestingCatalog 在 X 平台披露的消息，该模型参数量将达到 2.5 万亿，并基于一套全新的 C++ 软件栈构建。Elon Musk 预计训练将在本周内完成。不过截至目前，xAI 并未通过官方博客或论文发布任何正式声明确认上述细节。

模型规模与梯队定位

按照目前流出的信息，Grok 4.8 的 2.5 万亿参数量相比当前可用的 Grok 4.6 增大约 67%，正式进入超大规模模型行列。TestingCatalog 将其与 Moonshot 的 Kimi K3（2.8 万亿参数）归入同一梯队，意味着 xAI 在参数规模上正向国内头部厂商看齐。这一规模若属实，将使 Grok 系列跻身目前公开参数规模的顶级模型之列。

训练进度与版本节奏

报道援引 Musk 的说法称，Grok 4.8 的训练预计本周结束。与此同时，此前已宣布延期的 Grok 4.7 仍将先行发布。这意味着用户可能在短期内先看到一次小版本迭代，随后迎来一次更大幅度的架构与参数升级。具体发布时间表目前仍不明确。

软件栈切换值得关注

另一个值得留意的细节是 C++ 软件栈。Grok 系列此前的训练与推理基础设施若发生切换，意味着 xAI 可能在自研底层框架上进行调整，以承载更大体量的模型。这一变化对部署成本、推理延迟以及社区生态的影响，目前尚无公开数据可供参考。

信息可信度说明

需要指出的是，上述信息来源于 TestingCatalog 在 X 平台上的转述，源头为 Elon Musk 的公开发言，xAI 尚未进行任何官方确认。在正式发布之前，相关参数规模、训练进度与软件栈细节仍存在变数，建议读者将本报道作为参考性信息对待，以 xAI 官方后续发布为准。