腾讯发布 Hy3 非预览版：295B 参数 MoE 开源模型

腾讯正式推出 Hy3 非预览版（non-preview）开源模型。该模型采用 MoE 架构，总参数达 295B，每次推理激活参数为 21B，并额外附带 3.8B 的 MTP（Multi-Token Prediction）层参数。这是继今年 4 月底 Hy3 Preview 之后的正式版本迭代。

模型规格

根据多方信息披露，Hy3 是一款面向代码场景的大规模 MoE 开源模型，关键参数如下：

• 总参数规模：295B
• 激活参数：21B
• MTP 层参数：3.8B
• 架构：MoE（混合专家）

值得注意的是，21B 的激活参数在大体量 MoE 中属于相对克制的设计，旨在平衡推理成本与模型能力。MTP 层的引入则表明该模型在训练阶段采用了多 token 预测策略，有助于提升推理效率与生成质量。

基准表现

在综合基准测试中，Hy3 取得了 2.67/4 的得分，超过了 GLM-5.1 的 2.51/4。具体优势体现在以下几个方向：

• 前端开发（frontend development）
• 持续集成与持续部署（CI/CD）
• 数据与存储（data & storage）

这表明 Hy3 在工程化代码任务上的综合能力具备一定竞争力，尤其在与开发者日常协作密切相关的场景中表现突出。

行业意义

Hy3 非预览版的发布，意味着腾讯 Hunyuan 系列在开源路线上的进一步推进。295B 级别 MoE 模型的开放权重，对于中文开源生态、开发者社区以及下游应用厂商而言，是一个可用的新基座选项。随着更多厂商持续推出大体量开源权重模型，开源大模型赛道的竞争密度正在进一步上升。