Jev-pilot：为 Claude Code 自动挑选推理力度与子代理模型

Jev-pilot 是一款面向 Claude Code 的第三方插件，由开发者 Akramovic1 在 Hacker News 以 Show HN 形式发布。它通过一个名为 Jev 的轻量决策模型，在每一轮对话开始前对当前 Prompt 做类型化判断，自动设置当轮 Claude Code 使用的推理力度、子代理模型与对应技能，目标是在保证质量的前提下降低调用成本。

核心机制：Jev 在每轮做什么

Jev-pilot 借助 Claude Code 的 function hooks 介入每一轮交互。该特性目前仍属早期访问，需要 Claude Code 2.1.278 及以上版本，并设置环境变量 CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS=1。每次轮次开始时，Jev 会针对当前 Prompt 回答几个类型化问题：

• 推理力度：从 low 到 max 共五档，每档对应一类任务复杂度；
• 子代理模型与力度：在 Haiku、Sonnet、Opus 之间选择，并设定对应的 effort 级别；
• 执行策略：直接执行、委派、并行，或先规划任务图；
• 所需技能：若 Prompt 命中特定技能，加载对应的 SKILL.md。

对话本身仍由 Opus 承担，Jev 不会写入用户会话；其输出通过一个名为「Claude the pilot」的动画宠物气泡展示，方便用户实时了解当前决策。

推理力度的五档划分

Jev 将推理力度按任务类型划分为五档，而非抽象数值：

• low：基于已有事实回答，或只需一步机械操作（查询、单条命令、重命名）；
• medium：对少量文件做明确规格的普通改动，或就当前代码回答问题；
• high：跨多文件的改动、需要排查的已知 Bug、补测试或仔细审查；
• xhigh：跨组件设计、原因未知的 Bug、依赖广泛的重构；
• max：全新架构、安全或数据完整性相关、此前尝试未解决的失败。

为避免「想得不够」造成更大代价，作者设置了几条阈值规则：当 Jev 的两个最可能档位差距小于 effortCloseMargin（0.15）时取较高档；升至 xhigh 需要 Jev 至少 60% 把握任务「非常困难」；上调要求置信度 0.3，下调要求 0.6；任何涉及部署、转账、销毁数据的操作最低升至 high；任一 turn 的起始力度上限由 maxEffort 设为 xhigh。

动态调整与决策记录

除轮次开始时的初始设置外，Jev-pilot 还会在中途触发上调：当连续 2 次工具调用失败时，可将 effort 提升至最大值，整个 turn 至多上调一次。每次决策都会写入本地决策账本，并通过 /jev-pilot:report 命令生成报告，便于用户回顾与调参。

安装与配置

安装通过一行 curl 脚本完成，会提示输入 OpenRouter Key——Jev 通过 OpenRouter 调用，输入成本约每百万 token 0.04 美元，输出免费——并以 Claude Code 插件市场方式注册。安装后会自动创建 claude-jev 命令，等价于开启了 function hooks 的原生 claude。用户也可手动通过 claude plugin marketplace add 与 claude plugin install 完成安装，或直接从 GitHub 仓库克隆以本地开发模式加载。

插件支持 verboseLog、自定义超时（默认 1500ms）、自动检查上游更新等选项，配置写入 ~/.claude/settings.json 的 pluginConfigs["jev-pilot"] 下。卸载可通过 claude-jev self-update 与 --uninstall 参数完成。