英国房产平台 Jitty 推出以图搜房功能

英国房产搜索平台 Jitty 近日推出「以图搜房」（Search by Photo）功能，允许用户上传一张图片，在全英国房源库中查找视觉风格相近的房屋。该功能被官方称为「全球首个专为房产打造的以图搜房工具」。

功能形态：两种使用路径

Jitty 提供了两种以图搜房的使用方式：

• 自带图片（BYOP）：在搜索页点击「Filters」旁的图片上传按钮，从相册或 Pinterest 等平台导入图片，系统会扫描全网房源并返回视觉相似的列表。
• Pictures like this：浏览站内房源时，点击图片旁的「Pictures like this」按钮，即可基于当前照片实时查找外观相似的其他房源，无需额外上传。

该功能同时支持室内与室外场景，匹配维度包括材质、布局与采光等。

技术原理：多模态嵌入与向量近邻

据 Jitty 介绍，平台上的每张房源图片在入库时已被转换为一个高维向量（即「稠密嵌入」），用以表征图片的视觉特征。当用户上传查询图片时，系统会：

• 将查询图片编码为同维度的向量；
• 在向量空间中检索与查询最接近的若干房源嵌入；
• 由多模态 AI 模型结合文本描述（如房屋介绍、位置信息）进行综合排序。

整套检索建立在向量搜索基础设施之上，可对数百万条房源嵌入做即时查询，无需在检索时重新处理图片。

与现有工具的协同

以图搜房与 Jitty 此前的「Vision Search」自然语言搜房功能形成互补。Jitty 于数月前推出的 Vision Search 允许用户用「绿色厨房」「维多利亚式瓷砖」等文字描述搜索房屋。新功能上线后，用户可先用图片发现风格，再叠加文字或传统筛选条件（如「距曼彻斯特 45 分钟车程内」「带大花园且具备翻新潜力」）进行精确收窄。

局限与定位

从技术描述来看，以图搜房依赖的稠密嵌入、向量近邻检索与多模态融合排序均属目前主流 AI 工程实践，并非新的算法突破。其差异化主要体现在房产这一垂直场景的工程化与产品体验上。功能目前仅覆盖英国市场，影响范围有限。